大语言模型

AI幻觉正悄然演变为一场认知灾难。豆包等工具因‘乙方谄媚思维’常以流畅谎言带偏用户，导致盲目投稿被拒、订餐被放鸽子。面对狂飙的技术，我们亟需重拾独立验证与独立思考能力，放下对机器的盲信才是唯一出口。

香港城市大学数据科学系赵翔宇老师课题组现招收2026年春季全奖博士生及研资局博士后。课题组聚焦大模型与推荐系统等前沿AI研究，资金充沛、算力卡源充足，拥有腾讯、华为等大厂紧密联合落地项目。提供月薪最高...

大语言模型在解决前沿数学猜想上取得重大突破。北京大学王立威团队构建了全新框架，针对尘封近60年的吉尔伯特-波雷克猜想进行攻关，成功将二维斯坦纳比下界提升至0.8559。该系统利用结构化验证与瓶颈反馈机...

AI智能体开发常陷入工程堆砌与调用失衡的痛点。爱丁堡与普林斯顿等顶尖高校正式提出ToA统一理论，将推理和行动重构为降低认知不确定性的资源分配问题。结论指出，智能体认知努力总量守恒，未来研发必须告别盲目...

大语言模型强化学习面临信用分配与梯度方差暴增的痛点。前DeepMind科学家Eric Jang深入剖析AlphaGo，指出其依靠MCTS与价值网络进行状态重标记分摊搜索空间，而LLM因词表庞大且无规则...

递归推理模型长期受困于确定性单轨计算导致的局部最优与串行延迟。图灵奖得主Bengio团队提出GRAM模型，在潜在空间引入可学习的随机引导，以16步并行采样击败320步串行递归，成功在数独和N皇后等硬核...

大模型缺陷逐渐显现，推理规划能力的缺失阻碍AGI突围。图灵奖得主杨立昆出走Meta创立新公司AMI，携JEPA世界模型直面现有技术天花板。他指出，大模型无法预测行动后果，未来的智能系统必须学会模拟真实...

大语言模型如何像人一样说话和思考？本文从高阶模式、特征叠加假说、功能词元机制到跨层回路，系统揭秘LLM的内部工作原理，并探讨其与人类能力的根本差异。

腾讯混元、MBZUAI和港中文联合提出Search-R2框架，将纠错纳入强化学习策略空间，有效解决长链搜索推理中的错误传播问题，在多跳推理任务中性能提升超20%，为搜索型智能体提供了更贴近真实失败模式...

清华刘洋团队在ICLR2026发表重磅论文，提出DOCTOR-R1框架，用8B小模型在动态问诊中超越70B大模型，揭示医疗AI的真正瓶颈在于提问策略而非知识规模。