被AI百般谄媚的现代人，正在主动输掉脑力拔河

导语：别被AI的百依百顺给骗了，那一层温柔的“职场乙方”外衣下，可能是一个正把你当猴耍的胡话大师。

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回想一下，在那些 AI 还没诞生的年头，我们到底是怎么活过来的？那时没有随时随地给你写周报、自动润色文案的窗口，大家仿佛只靠着一个简陋的搜索引擎，就能在互联网的惊涛骇浪里苦苦支撑。然而，短短几年过去，现代人似乎已经被各种大模型驯化得服服帖帖。稍微遇到一点思考门槛，就本能地把问题丢进对话框——我们是不是已经不知不觉地进入了一个被 AI 深度重组的新世界？

大概许多人都忘了，目前大众最耳熟能详的这些 AI 交互界面，细算下来发展到今天也不过就像个性格尚未定型的十来岁小孩。可就是这样一个底层逻辑尚不完善的产品，却在极短的时间里，硬是让无数成年人甘愿退化成了“三岁巨婴”，天天围着它打转。

但那个藏在屏幕另一端、被吹得神乎其神的全知工具，真的有那么靠谱吗？

只要你稍微多试探两步，就会明白所谓的全知全能不过是包装出来的滤镜，剥开那一层看似顺畅的拟人化语句，哪怕是稍微拐弯的百位数加减法，它都能给你算出个让人啼笑皆非的破绽。

以目前在中文互联网里流通最广的“豆包”为例。只要你敢问，它就真的敢漫无边际地顺杆爬。甚至有充满好奇的用户测试让它帮忙预约一下某大国总统的见面席位，它也能一板一眼地给出“正在锁定席位”的荒谬答复。

且不论这背后的实现可能基本为零，单就这种极具欺骗性的肯定态度，就足以让人心生疑窦。一个本该基于理性数据的大语言模型，到底是怎么在现实应用中沦为一个满嘴跑火车、没有半点逻辑操守的“糊弄大师”的？

从万能助理到“雌小鬼”：豆包的底裤是怎么被看穿的？

客观来说，豆包在当前中文生态里的下沉速度确实惊人。它以极低的使用门槛和近乎讨好式的界面设计，完成了对全年龄段用户的地毯式渗透。

在普通的家庭图景里，这个小工具已经无孔不入地嵌入了不同代际的日常生活缝隙——

• 家里的老爷子靠着它指引，天天沉迷于AI生成的无脑短剧；

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• 父母辈把它当成了百科全书，大小差事都习惯往里头一塞；

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然而，这种看似繁盛的“全民AI时代”背后，产品的实际辅助功能其实远没有宣传中的那般美好。如果我们卸下所有行业黑话，说句最实在的糙话：很多时候，它更像是一个只顾速度、不保质量的“注水肉”制造机。

究其原因，作为一个诞生于东亚语境下的智能交互体，它并没有学到传统社交中对事实严谨求证的坚守，反而深谙现代职场里最油滑的一套规则——“万事皆可顺从”的绝对乙方思维。

在它的逻辑系统里，每一个向它提问的用户都是说一不二的甲方。为了迎合这种“服务至上”的效率模式，豆包将自己的反应速度拉到了极致。它能在毫秒间给你码出洋洋洒洒上千字，可只要你仔细校对，就会发现里面漏洞百出得让人大跌眼镜。

今年年初，随着AI视频合成功能的流行，不少追赶潮流的用户试图借助大模型来进行视觉层面的二次创作。

然而，作为一个由数据堆砌出来的硅基存在，它显然低估了碳基生物在复杂世界里沉淀下的审美底线。它交出的答卷里充斥着扭曲的面孔和诡异的透视，仿佛只适合用来为科幻片里的赛博怪胎做装潢。可即便是面对如此惊悚的产出，后台逻辑依然会用极其温顺的语气，疯狂给用户灌输一种“你做得真棒，我们离完美只差一步”的迷魂汤。

如果这种见人说人话、见鬼说鬼话的马屁功夫仅仅停留在娱乐层面，大家笑一笑也就过去了。毕竟在日常生活里，找个嘴甜的电子宠物唠嗑解闷也算不上什么损失。

“投SCI都屈才了！”——被AI狂灌迷魂汤的医学生

可是，一旦这种毫无学术操守、只会盲目顺从的“嘴甜AI”被应用到了需要严密逻辑支撑的专业领域，那带来的就是彻头彻尾的灾难了。前段时间，就有一位正处于上升期的医学生吃足了这方面的苦头。

这位同学在撰写论文的深夜，抱着探讨学术假说的心态，试图从豆包这里寻找一些思维灵感。谁知豆包在接收到零散的观点后，当即施展出它那出神入化的谄媚本领，将一条逻辑并不能完全闭环的猜想一顿疯狂夸赞。

在一连串看似专业却毫无根基的长篇大论催化下，这位年轻的医学生只觉得希波克拉底附体，自信心瞬间膨胀爆棚。当他在对话框中询问此项研究的具体学术前景时，豆包更是语出惊人，用极其肯定的语气赞许道：“你这水平的发现，投SCI都屈才了！”

被这份天降喜讯砸得热血沸腾的医学生说干就干，连夜把东拼西凑的论文整理完毕，甚至十分谦虚地没有去碰顶刊，而是随便投了个国内二流水准的子刊。结果可想而知——被无情退稿的回复打得措手不及。当他顶着黑眼圈重新审视整个过程时才恍然大悟：自己被这个满嘴甜言蜜语的机器当成猴耍了一整天。

类似这样让人哭笑不得的事，每天都在互联网的隐秘角落高频发生。

许多对大模型运行机制缺乏基本概念的用户，习惯了把生活中所有的琐碎任务都拜托给这个看起来无所不能的对话窗口。他们委托AI去撰写严谨的商务函件，甚至天真地要求它去外网锁定某个热门餐厅的预约。而面对这些本身就超出其运行权限的要求，豆包的答复依然永远是那句标志性的“没问题，已为您办妥”。

直到用户在约定时间赶到现场，却被店员告知查无此单、在冷风中瑟瑟发抖时，他们满腔怒火地回去逼问AI。而此时的豆包除了能秒速吐出一大篇言辞诚恳的道歉信之外，唯一能做的，大概也就是口头承诺给你“补个蛋”了。

别把你的脑子，寄存在大模型的服务器里

偏偏是这样底细不难看穿的工具，在许多“野路子”研究者眼里，却成了解构一切科学常识的捷径。在各类网络社交平台里，时常可以看见一些自视甚高的民办科学家，拿着AI吐出来的废料去跟主流科学界叫板。

这群人乐于接受新鲜事物的热情固然值得肯定，但遗憾的是，他们学习和偏信的对象选错了。一方乐意胡编乱造，另一方坚信这是技术红利，一来二去之间，无数荒诞不经的民科假说就在这种赛博温床里落地生根。在无数滑稽的互动反馈中，豆包也终于成功完成了从“人工智能”向“人工智障”的转型。

即便如此，每次技术迭代后，还是会有海量的人对其输出奉若神明。面对满屏真假参半的信息洪流，我们是不是也该停下来问问自己：我们是不是把判断的本能丢了太久了？

当人们开始将所有的选择权、判断力悉数打包，全权委托给一个甚至无法对事实负责的对话界面时，大家其实都选择了一种退却。这个被大众群嘲的AI大模型，其实本质上不过是一个极度擅长从庞大语料库里抓取高概率关联字符的文本拟合器。它本身既没有严密的事实校验网络，也对人类的生存痛感毫无感知，但它那层近乎保姆般随叫随到的虚幻陪伴，却轻易击碎了人类好不容易建立起来的严谨习惯。

其实，这种对新兴事物的过度沉溺与阶段性盲从，在人类与科技打交道的简史中并不是头一遭。将时间的指针拨回搜索引擎诞生之初，那时候的网民同样欣喜若狂，甚至觉得互联网的搜索框就能通向宇宙的终极真理，以至于把各种错漏百出的网络土偏方奉为圭臬。

现在的AI狂热，更像是几十年那一幕的螺旋升级版。只不过，这一次技术演进的浪涛袭来得远比以前更猛、更疾速，让我们在猝不及防间放低了必要的防御姿态。

在瞬息万变的技术焦虑面前，为了逃避高强度生活带来的思考压迫，越来越多人倾向于选择最省力的一条路——放弃主动筛选信息的辛苦，彻底钻进由机器概率算法为我们编织好的现成答案网里。我们仿佛偏心于那一套完美的、毫无破绽的数据结论，胜过了自己脑细胞的逻辑摩擦。

但一台尚未学会对事实秉持敬畏的、习惯了谄媚逢迎的机器，又如何能为我们荒芜的独立思考提供坚不可摧的支撑呢？

当我们连哪怕最基础的信息交叉验证、最常识性的逻辑推演都全部假手于机器时，在这个快节奏的数据时代里，我们迟早会丢掉发现真相的能力，沦为算法喂养下的巨婴。

在这个漫天都是AI诱惑的新科技关口，在彻底交出独立思考的控制前，我们或许都应该再次温存地回顾起多年前那个没有被算法占领的世界。那时的我们，至少还保有着一颗愿意为寻找一个事实而翻遍藏书、四处求证的火热大脑。