具身智能行业缺的不是模型，而是‘人类说明书’——对话简智朱雁鸣
具身智能行业不缺模型缺数据，简智机器人联创朱雁鸣详细阐述了如何用众包模式采集人类全模态数据，构建具身智能的数据“说明书”，并深度解读了EGO数据的核心价值与数据处理技术壁垒。
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腾讯AI Lab终章：30B模型击穿万亿参数壁垒，“预习”式自进化如何降维打击？
腾讯AI Lab告别之作提出原生自演进训练，让14B/30B模型在网页任务上超越Gemini-2.5-Pro等万亿参数旗舰。本文详解其无奖励自进化与跨模型知识迁移技术，揭示Agent自主预习的降维优势...
家庭具身智能新星欧拉万象获数亿元融资，走“养成系”机器人路线
欧拉万象完成数亿元融资，由招商局创投领投。公司走“渐进式进化”技术路线，面向创客推出可养成家庭机器人，通过真实数据闭环驱动模型进化。
iPhone 17 Pro也能跑近400B大模型？Flash-MoE把端侧AI推到新极限
Flash-MoE让接近400B的MoE大模型在iPhone 17 Pro上跑通，虽仅0.6 tok/s，却验证了端侧超大模型的可行性。
北大发布 RealAppliance：100 个高保真家电资产，让仿真家电“真”运转起来
北大团队发布 RealAppliance 数据集与评测基准，收录100个高保真家电资产及真实说明书，首次实现说明书、资产与操作逻辑的系统对齐，为家庭服务机器人提供接近真实世界的标准化评测。
10万小时人类数据炼出机器人灵巧操作，灵初智能：世界模型只是工具，核心是数据迁移
灵初智能联合创始人陈源培揭秘其人类数据路线：通过10万小时真实操作数据，结合世界模型与强化学习，大幅替代昂贵的真机采集。本文详解其采集系统、迁移管线及商业化策略。
华为携中科大发布“灵境造物”：AI科学家终于学会“团队协作”，科研效率暴增
华为与中国科学技术大学联合发布“灵境造物”智能科研云平台，基于openJiuwen的协同工程让多AI智能体自主分工、沉淀经验并自演进，实现从理论到实验的全流程闭环，电催化剂筛选从数周缩至数小时。
奥特曼庭审爆猛料：马斯克曾想把OpenAI变成家族企业，控制权传给孩子
奥特曼首次出庭爆料马斯克曾想将OpenAI控制权传给子女，并称马斯克早就支持营利结构，双方因管理理念分歧决裂。
Anthropic 重塑 Agent 架构：程序化调用如何终结上下文过载时代
Anthropic 推出的程序化工具调用和动态过滤技术，通过让 Agent 编写代码在沙箱中批量处理数据，彻底改变了上下文管理方式，令牌消耗降低近 10 倍，准确率提升 11%，人工智能代理架构迎来质...
Token时代的编程效率革命：Claude Code实测13种语言，Go语言竟成最大输家？
最新基准测试揭示：在Claude Code实现简化Git系统时，Go语言仅18.75%成功率且浪费大量Token，Ruby和TypeScript表现亮眼。AI编程时代，语言选择需考虑Token效率。