得一悍将，胜抵2亿美金！李力耘加入众擎，全栈智驾大脑与顶级人形本体的双向奔赴

导语：得一悍将，胜抵2亿美金！李力耘加入众擎，全栈智驾大脑与顶级人形本体的双向奔赴，或将改写具身智能格局。

“上个月融2亿美金我都没有这么开心。”众擎创始人赵同阳在朋友圈写下这句话时，他刚刚迎来一位重量级新成员——前小鹏汽车副总裁、自动驾驶一号位李力耘。这位被赵同阳称为“悍将”的全栈技术领袖，在4月21日正式加盟众擎，全面负责具身智能“大脑”体系搭建。对还在为技术落地速度焦虑的众擎而言，这无疑是一场足以改写行业格局的双向奔赴。

什么样的人，比两亿美金还重要？

2025年12月，众擎刚完成A1+、A2轮合计10亿元人民币融资；仅仅四个月后，B轮2亿美金又迅速到位，估值突破百亿，投资方包括立讯精密、河南投资集团、基石资本等。资本的热捧让众擎站上了具身智能赛道的聚光灯下，但赵同阳却坦言自己“辗转反侧”，因为公司仍缺少一位真正能统率“具身大脑”的实战派领军人物。

履历即答案：从清华到小鹏的稀缺轨迹

李力耘的学术与产业背景几乎是为这个角色量身定做的。清华大学电子工程系本科、纽约大学计算机博士，奠定了扎实的理论根基；而横跨LinkedIn美国总部技术架构师、百度Apollo高级专家、京东JDX智慧物流高级专家的工程履历，则让他兼具互联网产品思维、自动驾驶感知决策经验和物流自动化落地能力。这种从代码到量产的完整链条，在人才紧俏的具身行业里堪称凤毛麟角。

在小鹏的六年四个月，更是他职业生涯中最重要的注脚。2019年加入时，小鹏的智驾团队不足百人；2025年离开时，团队已壮大至超1000人。他主导了从模块化开发向“数据+算力+模型”全链路AI化的转型，让小鹏城市NGP覆盖全国所有道路，XNGP成为公认的行业标杆。正是这段经历，让赵同阳坚信李力耘就是那个能让众擎从“能打”变为“能干”的关键先生。

全栈、筑基、带队：三大关键词解码李力耘的价值

全栈能力：具身智能不缺发顶会、拿最佳论文的学术精英，缺的是能打通感知、决策、控制，并把它们串成一条工业化生产线的复合型将才。李力耘在LinkedIn做过推荐系统，在Apollo做过感知和决策融合，在京东管过无人车和无人仓，最后在小鹏实现了端到端数据闭环的量产交付。这种跨越多个技术栈并能最终走到规模化阶段的经验，屈指可数。

筑基经验：小鹏智驾也曾“摸着石头过河”。李力耘加入时，团队规模小、数据积累薄、算法架构尚未定型。他亲手搭建起端到端的数据闭环：每一辆小鹏汽车都成为数据采集器，每一次OTA升级都基于海量真实路测数据迭代。这套从0到1建体系、从1到100做规模化的方法论，正是众擎当前最需要的。赵同阳在朋友圈写道：“他的经历极其难得和稀缺，也是国内公认从自驾转具身兼有实力和潜力的人才，能让众擎机器人从‘能打’到‘能干’快速转变。”

带队能力：具身智能赛道兴起仅数年，许多初创团队的管理者往往直接从象牙塔转入管理岗，缺乏大规模团队协同的经验。李力耘亲自指挥过千人的软硬件一体化军团，深谙大兵团作战的节奏与调度。他的到来，可以让赵同阳从繁杂的技术管理细节中抽身，将更多精力投向战略决策和前瞻布局。李力耘在回应中那句“让我有机会从技术全生命周期的维度，投身于这场具身智能浪潮”，恰恰点出了两人的默契——众擎需要的不只是专家，而是一位能覆盖从研究到量产的“总架构师”。

顶尖本体遇上顶尖大脑，一次充满默契的双向奔赴

李力耘为何最终选择众擎？他在朋友圈给出了答案：众擎有一种“让我心动的极客精神——纯粹、专注，相信技术的力量”。这听起来或许抽象，但翻看赵同阳的创业史就会发现，这正是众擎最真实的底色。

用钝感力磨出来的硬件基底

2016年，赵同阳一头扎进人形机器人领域，先后创办两家公司均以失败告终。他在实验室里一个人调关节、写算法、测步态，用近乎偏执的方式打磨每一个技术细节。后来创办dogotix并被小鹏收购，他出任鹏行智能一号位，主导PX5研发。离开鹏行时，他选择不将股份变现，只为换取“自由身”继续追梦。创业初期，其个人账面流动资金仅剩20万元——那是他留给两个孩子一整年的学费。他在朋友圈写下：“要么认输，要么站起来。”这种从0到1的钝感力，与李力耘在小鹏从智驾边缘走向旗舰的过程中所经历的煎熬与突破，产生了深刻的共鸣。

众擎的硬件实力正是用这样的钝感力一层层磨出来的：SE01实现全球首例自然步态行走，PM01完成全球首个前空翻，全尺寸人形机器人T800兼具高爆发力、高安全性和量产能力，背后是自研高性能动力关节、运动控制算法以及全链条量产工艺的持续迭代。业界公认众擎已站稳“体能之王”的位置，但赵同阳深知，越到决胜时刻，越需要一套能让硬件潜能充分释放的“大脑”系统。

对的时间，对的人

李力耘加入的节点格外精妙。彼时众擎的本体技术已打磨到位，产线能跑、产品可卖，独缺一套完整的具身智能软件体系。而李力耘在2024年10月离开小鹏，携带六年全栈经验——VLA模型、世界模型、数据闭环、量产落地——正处于寻找新平台的窗口期。赵同阳直言：“他的经历可以说是极其难得和稀缺的……能让众擎机器人从‘能打’到‘能干’快速转变。”双方都清楚，这是硬件极致派与算法顶级派的命运交汇。

当智驾天花板们，开始集体涌向具身智能

李力耘并非孤例。过去两年，已有至少20位车企和智驾公司的核心骨干转投影身智能赛道，仅理想一家就流出超10位关键研发人员：智驾高管夏中谱离职创业主攻VLA方向，另一高管郎咸朋也出走创办具身智能公司。华为系更是盛产明星企业——陈亦伦和丁文超创立的它石智航创下具身行业单轮融资最高纪录，黄青虬的墨奇智能一经曝光便吸引上百位投资人关注。此外，地平线的张玉峰、百度的顾维灏、小米的刘方等，都已分别在各自细分赛道创立公司。一场智驾人才向具身的大迁徙，已然成势。

技术栈的重合度超乎想象

为什么偏偏是智驾？拆开来看，两个赛道的底层技术栈高度重合：感知层同样依赖激光雷达、毫米波雷达和摄像头，硬件复用率极高；决策层端到端模型、VLA架构、世界模型开始共用同一套语言；执行层底盘控制算法与机器人关节控制在底层逻辑上相通。甚至连瓶颈都如出一辙——数据怎么采、仿真怎么建、模型怎么训、量产怎么落地。智驾领域早已趟过的许多“坑”，对具身智能而言就是现成的路标。

VLA成为共同语言

尤其是VLA（视觉-语言-动作）架构，在智驾上验证成熟后，正被李力耘们带入具身智能。它解决的核心命题是：让机器人像人类一样，用眼睛看、用语言理解、用动作执行。这种认知框架一旦移植成功，将大幅缩短具身智能的工程化周期。

数据与商业化的隐藏优势

智驾的数据来源于成千上万辆在路上行驶的汽车，天然具备规模效应；而具身智能尚缺乏这样的数据“矿藏”。智驾老将们积累的商业化落地经验——如何应对长尾问题、如何迭代真实数据、如何管理长链条大规模交付——正好能为具身智能的数据采集与商业化路径提供蓝本。唯有走出数据工厂、踏入真实商业场景，人形机器人才能形成数据飞轮、滚起雪球，而智驾背景的人才对此再熟悉不过。

“完全体”众擎，有什么可以期待？

李力耘的加盟，让众擎的想象空间骤然打开。从他身上，你可以清晰地看到一个“完全体”人形机器人公司的雏形。

从零搭建VLA“大脑”

李力耘将为首批产品带来VLA模型的完整能力。他在小鹏用端到端模型实现了从高速NGP到城市NGP、再到每一条道路NGP的全面覆盖，现在他要将这套方法论迁移到机器人场景——不只是识别物体，还要理解语义、规划动作、执行操作。这意味着众擎的机器人将第一次拥有真正意义上的“具身大脑”，而不再是只能做预设展示的“肢体达人”。

构建机器人版数据飞轮

他在小鹏建立的“数据+算力+模型”飞轮效应——路上跑的车产生数据，数据中心训练模型，新模型OTA上车，产生更多数据——将在众擎被复刻为机器人版飞轮。关键问题变为：采集什么样的本体数据、如何构建仿真环境、怎样实现sim-to-real迁移、何时规模放量。这些答案，早已写进李力耘过去六年的实战手册里。

让量产从计划变成现实

众擎规划了年产10万台的产线，T800已进入量产阶段，但“大脑”缺位时，产线更多聚焦硬件组装，产品也多停留在展示接待等有限功能。李力耘的到来，意味着软硬件可以同步迭代——模型更新能配合硬件优化，数据回流可直接指导设计改进。从0到1的创新需要天才，从1到100的规模需要懂量产的CTO，而李力耘正是填补这一空白的最优解。

验证一条战略路线：硬件极客+算法大牛

人形机器人行业长期存在两条路线：本体派笃信“先有身体再有灵魂”，大脑派坚信“智能定义一切”。李力耘与众擎的结合，正是要在现实中验证：一家把硬件做到极致的具身公司，完全可以通过引入顶级“大脑”能力，在技术演进的某个节点与“大脑派”汇合，率先定义并落地真正的具身智能。如果这条路跑通，未来的行业竞争基准将不再是“好的本体”或“好的算法”，而是技术栈的完整性；而那些既懂硬件又懂算法的复合型人才，将成为比资金更稀缺的战略资源。

赵同阳在那条朋友圈的结尾写道：“干就完了！没准就做到了机器人界的苹果。”随着李力耘正式履新，众擎在这场具身智能长跑中，终于补齐了最重要的一块拼图。从“能打”到“能干”，新的篇章正在展开。