从春晚“倒酒”看具身智能商业化：技术、场景与“三重门”突围战
从春晚机器人跳舞、倒酒切入，深度解析具身智能商业化的核心能力、场景落地路径和必须跨越的量产、生态、全球化三座大山，揭示中国具身智能产业的商业化进程。
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告别“换脸”尴尬，西交大 x A*STAR 用成对奖励建模让 AI 生成真正一致的多图！
西安交通大学与新加坡 A*STAR 团队提出的 PaCo-RL，通过成对比较奖励模型与强化学习，解决了 AI 多图生成中身份、风格不一致的难题，让连续创作成为可能。
“龙虾”硬件新物种登场！端云两栖的EdgeClaw Box如何让一人公司效率狂飙？
面壁智能推出EdgeClaw Box，专为一人公司打造端云两栖AI硬件。插电即用、数据本地化处理、多模型自由切换，成本直降90%，安全分层过滤，通用与专业Skills齐备，让创业者独自撑起一家公司。
大模型公司欠债上亿、创始人吃顿饭风格突变…AI行业8个内幕故事
揭秘AI行业8个内幕：头部大模型公司欠债上亿、北京大厂业务外包、创始人吃饭后风格突变、AI算力公司IPO困局、割草机器人融资热度等。
CMU系又诞生一家具身智能公司！Zeno AI如何用全身协同与第三人称视频学习破局？
CMU机器人研究院博士后William Zhi创办具身智能公司Zeno AI，主打全身协同端到端模型、第三人称视频学习与自省进化技术。
千小时数据击败万小时真机：具身智能的“物理常识”革命正在爆发
深度机智发布基于人类学习范式的具身基座模型PhysBrain 1.0，仅用千余小时人类第一视角数据便超越万小时真机训练的对手，在多个基准上取得SOTA。文章解析其物理常识增强、智能涌现与跨本体能力，探...
推理延迟暴降72%，成本直砍76%！中大×MBZUAI开源A₁模型，打破VLA效率魔咒 | CVPR 2026 Findings
中山大学与MBZUAI联合发布开源VLA模型A₁，通过截断式自适应推理将机器人实时控制延迟降低72%，骨干计算量减少76.6%，性能不降反升。CVPR 2026 Findings收录，全面开放代码与权...
ICLR 2026｜英伟达提出Scenethesis：四阶段Agent系统，将文本生成3D场景的碰撞率从6.1%降至0.8%
英伟达与普渡大学提出Scenethesis，一个四阶段Agent系统，通过语言、视觉和物理闭环实现文本到3D场景生成，将碰撞率从6.1%降至0.8%，支持室内外场景。
中国公司首次站上全球物理AI仿真标准定义层！光轮智能加入Newton核心共建，与谷歌、英伟达共写未来规则
光轮智能作为唯一中国公司加入Newton开源物理引擎核心共建，与NVIDIA、Google DeepMind、Disney Research共定仿真标准。文章深入解读物理AI从算力到数据瓶颈的转变、仿...
10万小时人类数据炼出机器人灵巧操作，灵初智能：世界模型只是工具，核心是数据迁移
灵初智能联合创始人陈源培揭秘其人类数据路线：通过10万小时真实操作数据，结合世界模型与强化学习，大幅替代昂贵的真机采集。本文详解其采集系统、迁移管线及商业化策略。