ACL 2026新方案RouteMoA：不等模型先回答，动态路由让多智能体协作更快更省

导语：RouteMoA提出无需预推理的动态路由方法，让多模型协作在更低成本下实现更高效率。

在大语言模型从“单模型能力竞赛”走向“多模型协作时代”的今天，如何让多个模型发挥各自所长，同时尽量控制成本和延迟，已经成为多智能体系统设计中的关键问题。ACL 2026 接收的一篇新论文提出了 RouteMoA：一种无需预推理的动态路由方法，试图在不让所有模型先跑一遍的前提下，完成更高效的 Mixture-of-Agents（MoA）选择与协作。

这项工作由上海交通大学自动化与感知学院 IWIN 中心团队主导，合作作者还来自南洋理工大学、腾讯、上海人工智能实验室、香港中文大学等机构。论文标题为 RouteMoA: Dynamic Routing without Pre-Inference Boosts Efficient Mixture-of-Agents，代码也已开源。