损失函数

北大林宙辰团队提出DistDF，基于最优传输对齐联合分布，解决MSE独立性假设偏差，在ICLR 2026发表。实验表明其提升多种模型泛化性能，适用于语音、轨迹等序列任务。

北大林宙辰团队在ICLR 2026提出QDF方法，指出传统MSE损失的两个错误先验，并通过元学习让损失函数自适应调整，显著改善多步时序预测的长期误差，无需改动模型结构。