72.6分横扫VSI-Bench！GeoThinker开源：从被动融合到主动感知，打造空间推理新王者
中山大学与引望联合提出GeoThinker，通过主动几何集成框架突破传统被动融合瓶颈，在VSI-Bench上以72.6分登顶，并在具身与自动驾驶任务中展现强大性能。
排序
RADAR：具身智能评测的“照妖镜”，揭露主流VLA模型真实鲁棒性不足74%
鹏城实验室与中山大学推出RADAR，新一代具身智能评测基准，系统解决三大缺陷，揭示主流VLA模型在真实环境中性能下降74%。