TGO：告别「成对偏好」，ICML’26新范式让视觉生成直接用标量分数对齐
新加坡国立大学提出TGO，一种直接利用独立样本标量评分进行对齐的新范式，无需构造偏好对。已被ICML 2026接收，在图像和视频生成任务上验证有效，为视觉生成模型对齐开辟新路径。
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ICML 2026 AI for Math Workshop征稿启动！四大挑战赛聚焦自进化科学智能体
第三届AI for Math Workshop将于ICML 2026在首尔举行，聚焦自进化科学智能体。征稿涵盖形式化证明、多模态推理等八大主题，并设四项挑战赛。
大模型套壳该收场了！五大顶级名校联手为AI智能体立宪，ToA理论如何终结玄学工程？
AI智能体开发常陷入工程堆砌与调用失衡的痛点。爱丁堡与普林斯顿等顶尖高校正式提出ToA统一理论，将推理和行动重构为降低认知不确定性的资源分配问题。结论指出，智能体认知努力总量守恒，未来研发必须告别盲目...