推理延迟暴降72%，成本直砍76%！中大×MBZUAI开源A₁模型，打破VLA效率魔咒 | CVPR 2026 Findings
中山大学与MBZUAI联合发布开源VLA模型A₁，通过截断式自适应推理将机器人实时控制延迟降低72%，骨干计算量减少76.6%，性能不降反升。CVPR 2026 Findings收录，全面开放代码与权...
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CVPR 2026 | 机器人不再“健忘”！西湖大学HiF-VLA让机械臂通晓过去、现在与未来
西湖大学王东林团队提出HiF-VLA模型，通过运动信息让机器人记住过去并预判未来，在长序列任务中成功率最高达96.4%，推动具身智能从“看到就做”走向“边想边做”。本文详解方法、实验与背后的科研力量。