仅用0.05%数据换来22.9倍提速!FlashAR如何解决自回归图像生成的『慢病』?自回归图像生成模型长期面临推理延迟高、难以实时部署的行业痛点。浙大与阿德莱德大学联合提出FlashAR轻量化后训练加速框架,仅用0.05%的微量训练数据,在保证生成质量近乎无损的基础上,成功斩获高达2...AI 前沿动态# Emu3.5# FlashAR# 加速算法4个月前510