AI 先锋 Karpathy 最新预言：多数 App 本不该存在，人类最后的壁垒只剩“理解”
AI 先驱 Andrej Karpathy 在 Sequoia Ascent 峰会上预言，LLM 将让大量软件失去存在价值，人类最后的壁垒不是技能而是“理解”。本文深度解读其关于智能体原生、锯齿智能与...
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ACL 2026 Oral！港大与GIM提出CogAlpha：让大模型像研究员团队一样自动挖掘Alpha因子，年化超额16.39%
港大与GIM提出CogAlpha框架，入选ACL 2026 Oral。通过7层21智能体的大模型研究团队，自动挖掘Alpha因子，在CSI300上实现年化超额16.39%，信息比率1.8999。
英伟达的护城河不止CUDA！黄仁勋揭秘“token工厂”与TPU竞争格局
黄仁勋最新专访揭秘英伟达护城河：不止CUDA，还有五层全栈生态、2500亿美元供应链绑定及AI智能体带来的需求爆发。对比TPU，解析英伟达加速计算平台的不可替代性。
世界模型赋能智能体为何屡屡翻车？ACL 2026 新研究揭示「前瞻治理」才是关键门槛
ACL 2026 最新研究指出，当前智能体无法稳定利用世界模型的前瞻预测，根源在于缺乏前瞻治理能力。论文系统分析了成功与失败的模式，为智能体+世界模型的热潮带来冷思考。
触觉破局：王煜拆解VTLA架构与百万小时数据集，改写具身智能落地范式
在具身智能狂飙突进之际，机器人学家王煜接受IEEE Spectrum专访指出，视觉主导的VLA架构已遇瓶颈，触觉将是解锁操作能力的关键。本文详解其提出的VTLA框架及戴盟机器人百万小时触觉数据集，洞见...
55万块GPU闲置率达89%？xAI算力利用率仅11%背后：AI军备竞赛的残酷真相
马斯克旗下xAI拥有55万块英伟达GPU，但算力利用率仅11%。大规模集群通信瓶颈与软件优化不足是主因。对比Meta和谷歌超过40%的利用率，揭示AI军备竞赛中用好算力比买到更重要。
LLM4OR崛起：大模型如何让工厂运筹决策从“专家写模型”变成“语言转优化”？
LLM4OR将大语言模型与运筹优化结合，让制造现场的业务语言自动转成可计算的优化模型，降低运筹建模门槛。本文解析其背景、路径、挑战与前景。
公里级场景3D重建不再漂移！Scal3R让长视频稳如泰山
浙大团队提出Scal3R，通过训练-推理对齐的Test-Time Training，大幅提升长序列三维重建的稳定性与精度，将公里级场景的ATE从15.46m降至4.45m，点云Chamfer Dist...
仅15人团队，价格低至4美分，Luma Uni-1.1图像模型杀入全球前三，文字渲染直逼GPT-Image 2
Luma发布Uni-1.1 API，在图像生成盲测中排名第三，仅次于OpenAI和Google。模型可渲染复杂中文海报、工程图，支持9张参考图融合与多轮按句编辑，API价格仅为同类模型一半，由一支不到...
2个月手搓“光速”推理引擎！英伟达力荐的TokenSpeed如何碾压TensorRT-LLM？
LightSeek Foundation 小团队仅用两个月时间开源了 TokenSpeed，一款为智能体负载设计的“光速”推理引擎，性能全面超越TensorRT-LLM，并获英伟达官方力荐。本文深度解...