砍掉93%无效计算！清华等提出TaH架构，治好了小模型的“钻牛角尖”旧疾
大模型推理低效怎么破？清华大学等研发出TaH选择性潜空间迭代框架，直击Looped Transformer过度思考痛点。该方案通过轻量级决策器跳过93%的非必要迭代，将算力集于关键token，从而使小...
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告别手脑脱节！卧安OneModel 1.7用一条隐式通路，让机器人看懂还能做对
具身智能面临世界模型看懂了但机器人做不对的痛点。卧安推出OneModel 1.7，通过隐式传导通路与RL机制打通这一断层。实测显示其在LIBERO达99%成功率，真机接乒乓球达91.2%，完成了从理解...
被AI终结的80年几何难题：OpenAI通用大模型如何重塑跨学科科学发现？
OpenAI大模型自主推翻了困扰数学界近80年的埃尔德什单位距离猜想。针对离散几何长期停滞的难题，该模型抛弃定制化算法，而是运用代数数论构建全新几何对称空间，首次以通用AI身份独立解决核心数学未解之谜...
生成效率狂飙5倍！谢赛宁团队发布RAEv2：彻底颠覆传统VAE的视觉表征革命
表征自编码器RAEv2针对传统VAE语义缺失、训练极其缓慢的痛点，通过多层特征融合与REPA空间结构互补机制，实现了5倍以上的收敛速度提升。这一全新方案以更低算力实现了更优秀的重建与生成效果，成功打通...
不买GPU暴涨15%算力！智谱落地ZCube闪击“降本死穴”，硬刚OpenAI网络新标
ZCube网络架构解决推理集群极易遭遇KV Cache传输导致的结构性网络阻滞痛点。智谱AI通过扁平化与混合路由设计推倒20年传统Clos组网，使线上大模型推理集群在0硬件改动下实现吞吐量暴涨15...
告别盲目随机探索！国防科大等团队巧用“参数变化”，带强化学习走出训练深水区
强化学习无监督环境设计面临关卡价值评估开销大、方差高的痛点。国防科大等提出PACE算法，用策略参数变化量度量学习进展，精准定位最近发展区。实验显示该算法避开了额外评估开销，并在MiniGrid与Cra...
人形机器人迎来“中国心”！这个团队死磕898天，攻克灵巧手最难的核心件
空心杯电机作为具身智能领域的“指尖心脏”，长期面临海外垄断、国内采购价格高昂等痛点。上海马赫智造历时898天自研高精度产线正式投产，打破进口依赖，实现核心件本土稳定供货，助力中国具身智能产业链迈入自主...
大模型套壳该收场了！五大顶级名校联手为AI智能体立宪，ToA理论如何终结玄学工程？
AI智能体开发常陷入工程堆砌与调用失衡的痛点。爱丁堡与普林斯顿等顶尖高校正式提出ToA统一理论，将推理和行动重构为降低认知不确定性的资源分配问题。结论指出，智能体认知努力总量守恒，未来研发必须告别盲目...
告别繁杂工具流！Meta联合港中文提出ATLAS：用单个Token重塑低功耗视觉推理
Meta ATLAS视觉推理方案针对多模态大模型开销大、依赖工具的痛点，创新提出用单个Token统一Agent动作与隐式思考。该方案通过SFT与LA-GRPO机制，在不改动原架构下，显著降低推理成本...
告别漫长等待！英伟达祭出首个“三合一”大模型，吞吐量暴涨4倍，长文本秒级生成时代来了
大语言模型解码速度慢如何解决？英伟达推出全球首个三模式LLM，无缝统一自回归与扩散机制，吞吐量提升高达4倍。该技术通过单模型自推理打破硬件瓶颈，实现在不同并发下的无感切换，宣告长文本秒级生成时代正式到...