大模型真的会吞噬一切吗？从王云鹤的「Harness」工程学看下一代AGI的“灵魂”之争
Harness工程学正成为破局单模型在长链高难任务中极易失效痛点的关键。本文提出多模型协同的参数化优化方案，将智能性价比目标函数化，结论前置指出未来AGI必由Model与Harness参数的迭代联合进...
长文本不再是显存黑洞！拆解 Gemma 4 等新一代大模型的结构调优术
KV Cache在大模型长上下文推理中导致显存急剧飙升。本文深度剖析Gemma 4的跨层KV通道共享与逐层嵌入（PLE）技术，解析Laguna XS.2如何通过动态Query Head分配实现按层注意...
不敲代码不靠工具，30B轻量模型凭什么狂飙10万Token冲上奥赛金牌线？
SU-01是上海工智实验室推出的轻量级推理模型。面对大模型依赖外部工具进行复杂科学推理的局限性，SU-01跳过代码执行，采用反向困惑度课程微调与两阶段强化学习，仅凭自然语言完成超10万Token的深度...
拒绝“PPT式”3D重建！北航与新国立AmbiSuR如何攻克3DGS物理表面的终极死穴
3DGS表面重建中由于光度多义性常常导致几何崩塌与过度重建。北航与新加坡国立大学联合提出AmbiSuR框架，巧妙将球谐函数化为自指示器实施量化消歧。实验表明，该方法在DTU等多数据集上刷新精度纪录，真...
全网疯找H100！新显卡明明已出货，上一代算力为何反而涨疯了？
H100算力危机爆发，在中小团队面临租借暴涨与超长周期的痛点下，通过转向Spot实例、MoE架构及量化模型实现降本破局。分析指出，受台积电CoWoS与HBM3e产能限制，供应短缺可能将持续，AI竞赛正...
别再用Token糊弄KPI了！硅谷Sierra与国内零犀正用“按效果付费”颠覆大模型商业化
RaaS（按效果付费）正成为解决企业AI落地痛点的全新商业范式。本文深度剖析硅谷独角兽Sierra与国内零犀科技的探索实践，展示AI如何从“卖Token的效率工具”演变为“直接交付业务结果”的数字劳动...
前DeepMind研究员离职警示：限制大模型下一次飞跃的不是算力，而是终将崩溃的“评估系统”
大模型评估系统正面临失效危机。当模型跨入全新区间，静态基准将暗中失效。前DeepMind研究员Lun Wang指出，限制AI下一次飞跃的是评估而非算力。行业急需引入物理学中的‘序参量’预测智能相变，并...
干掉冗长串行，小红书开源HyperEyes让多目标搜索效率飙升5倍
多模态搜索智能体常陷入串行处理的慢速泥沼。HyperEyes研究团队提出并行搜索新范式，通过统一定位即搜索与双粒度强化学习，将多实体检索耗时缩短至五分之一。实验表明该架构在多实体评估集上实现准确与效率...
硅谷AI圈超级大转会！Andrej Karpathy官宣入职Anthropic，背后的技术棋局更耐人寻味
Karpathy宣布加盟Anthropic。面对大模型算力瓶颈与预训练效率难题，他将带领新团队利用Claude实现“用AI加速AI”的自主迭代，这标志着顶尖人才的争夺战再次升级，也将彻底改写硅谷大模型...
给视频生成装上“物理外脑”：NTU团队提出VChain，用视觉推理解决画面“穿帮”难题
视频生成模型常因缺乏物理常识导致画面穿帮。南洋理工大学团队推出VChain框架，首次引入“视觉思维链”机制。该方案利用多模态大模型进行逻辑推演并指导视频生成，在常识与因果规律测评中表现优异，零重训实现...
