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多模态大模型驱动的GUI Agent面临平台检测危机，上海交大与CMU团队提出“屏幕图灵测试”与AHB基准，系统剖析原生Agent的机械印记，通过历史匹配、伪动作注入等策略探索拟真度与实用性的帕累托前...

2026年，AI Agent的Token消耗成为行业痛点。本文深入剖析端云协同架构与记忆操作系统两大技术路线，探讨如何实现安全、成本与智能的平衡。

鹏城实验室与中山大学推出RADAR，新一代具身智能评测基准，系统解决三大缺陷，揭示主流VLA模型在真实环境中性能下降74%。

特斯拉Optimus灵巧手量产延迟的卡点终于突破？五份新专利揭示了第三代灵巧手的革命性设计：整手25个自由度，驱动源全部集成于前臂，采用肌腱远程驱动和双电机手腕解耦。本文拆解其极致紧凑的前臂电机布局...

2026年2050大会“AGI4Science·新生论坛”将于4月25日以三幕剧形式举行，17位青年科学家将分享AI在芯片、物理、生命等领域的最新落地进展与未来思考。本文全面梳理嘉宾阵容与核心议题。

大晓机器人开源全球首创跨本体空间智能模型ACE-Brain-0，在24项评测中斩获19项SOTA，准确率最高提升97.8%，为汽车、无人机、机器人提供统一认知底座。

中山大学郭裕兰团队在CVPR 2026提出MangoBench基准，系统性分析多智能体离线强化学习在稀疏奖励与信用分配下的困境，揭示目标驱动与分层策略的有效性，为协作智能指明方向。

算力暴涨为何新药产出下降？三位教授从系统科学、数据鸿沟、高价值赛道和AI Agent等角度，揭示AI制药破局的关键路径，深度探讨后AlphaFold时代的机遇与挑战。

北京大学彭宇新团队在CVPR 2026提出TARA方法，通过分类学感知的表征对齐，让多模态大模型学会生物层级结构，大幅提升层级一致性，并实现对未知物种的准确推断。

北京大学王选所彭宇新团队提出TARA方法，通过生物基础模型对齐表征，显著提升多模态大模型在层级视觉识别中的一致性表现，并大幅增强对未知物种的泛化能力，论文入选CVPR 2026。