15分钟！陶哲轩用Claude Code秒改审稿意见，还揪出审稿人拼写错误

导语：陶哲轩用Claude Code15分钟搞定审稿修改，效率从数天降到一刻钟。

科研人论文投稿的痛，连陶哲轩也逃不过。但这一次，他选择了不一样的方式——将审稿报告喂给Claude Code，结果15分钟全搞定，甚至还捉到了审稿人的错。消息一出，网友纷纷调侃：“合理怀疑审稿人也在使用Claude Code。”

陶哲轩的审稿“折磨”经历

几周前，陶哲轩与合作者提交了一篇论文。第一次收到审稿人反馈时，他还在老老实实人工处理。审稿人给出了一份极为详细的报告，包含大大小小各种建议，零散分布在不同章节。于是陶哲轩拉上合作者，根据章节分布各自负责修改，再借助GitHub合并。好在团队分工明确，几天时间就修改完成。

然而昨天，审稿人又发来第二轮回复：基本满意，但还有十几个小毛病。这些大多都是错别字或LaTeX标签问题，不改不让发。

Claude Code登场：15分钟解决战斗

隔以前，陶哲轩可能就一个个对照着自己改了，但这次，他试着将反馈报告、LaTeX源文件和论文PDF一并喂给Claude Code。结果令人眼前一亮：Claude Code迅速识别出审稿人提及的十二个问题，并对其中11个直接给出了终版修改方案。至于剩下的第12个，它也贴心地提供了两种可行建议。有趣的是，Claude Code在过程中还反将一军，发现了审稿人自己写错的一个单词。

全程陶哲轩只做了一件事：扫描审核AI的修改情况，以及二选一第12个方案。全程下来，只用了不到15分钟。从好几天到15分钟，效率蹭蹭涨，陶哲轩不禁感叹：重来一次，第一轮修改我就会用AI。

人机协作的新范式

具体来说，陶哲轩认为应该这样用AI：先用Agent通读一遍审稿意见，找出所有可修正的细微问题（如错别字），审查并实施修改；再将那些真正需要研究员参与的实质性问题筛选出来，由人类分工合作。简而言之，将语法上的脏活累活交给AI，人类专心解决难题。这正是陶哲轩一直强调的理念：AI最合理的角色是成为数学家的“副驾驶”或助理，而不是取代人类在创造性、直觉性、策略性上的工作。

AI辅助数学：从探索到实践

事实上，这已经不是陶哲轩第一次用AI提升效率了。从2022年ChatGPT刚发布起，他就开始积极探索AI辅助数学工作的可能。彼时的ChatGPT还不能完全理解数学问题的本质，但随着时间的推移，现在的AI已初步具备数学家潜质。

在AI的帮助下，陶哲轩等数学家已陆续解决了多道困扰学界多年的难题，比如48小时通力合作解决Erdős #1026，GPT-5.2 Pro独立证明45年数论猜想。Erdős官网也积极鼓励用户借助AI等工具辅助解题。显然，“AI+人”正在逐渐成为数学界的新趋势。在这种趋势之下，陶哲轩也在努力探索AI的应用边界——从解决数学问题、形式化证明再到如今的修改论文，AI让发表数学成果变得更轻松。

参考链接：
[1] https://mathstodon.xyz/@tao/116517314420904580
[2] https://terrytao.wordpress.com/mastodon-posts/
[3] https://mathstodon.xyz/@tao/113721192051328193