GhostNet之父告别华为：91年AI科学家王云鹤的8年传奇与新旅程

导语：2026年3月28日，华为AI核心人物王云鹤宣布离职。作为GhostNet之父和加法神经网络发明人，他的离开不仅是个人生涯的转折，也折射出中国AI行业在端侧智能、大模型落地等方面的深层变迁。

2026年3月28日，华为诺亚方舟实验室主任王云鹤在朋友圈正式告别老东家，结束了近9年的华为生涯。这位年仅35岁的AI科学家，从实习生一路成长为实验室掌门人，其离职消息迅速引发行业关注。让人唏嘘的是，他在朋友圈写道：“2017年以实习生身份加入华为北京，算来已相伴8年有余，此番告别满是不舍”，字里行间尽是对团队和公司的深厚情感。

少年天才的成长轨迹：数学系出身，北大博士，深耕端侧AI

王云鹤的履历堪称耀眼：1991年出生，本科就读西安电子科技大学数学与应用数学专业，2018年博士毕业于北京大学智能科学系，研究方向覆盖深度学习、模型压缩与计算机视觉。早在2017年毕业前，他便进入华为诺亚方舟实验室实习，毕业后正式入职，从高级工程师一路晋升至主任工程师、技术专家，2021年更是挑起大梁，担任算法应用部部长，主导高效AI算法的创新与落地。他带领团队研发的高效能乘法器和加法神经网络，不仅大幅降低了端侧设备的计算功耗，还登上了华为第四届“十大发明”榜单，成为其技术实力的明证。

2025年3月，王云鹤接棒姚骏，出任诺亚方舟实验室主任，此时他已在华为深耕8年有余。从实习生到实验室主任，这条成长路径在华为内部并不多见，也印证了他在技术前瞻性与团队领导力上的双重进阶。

改写端侧AI格局的GhostNet：6000+引用的经典之作

王云鹤最为外界熟知的身份，是轻量化神经网络架构GhostNet的第一发明人。这篇发表于CVPR 2020的论文，引用量已突破6000次，并迅速进入端侧AI的“标准库”——它用一种巧妙的“廉价操作”生成冗余特征，在不牺牲精度的情况下将模型体积和计算量砍去大半，让高端AI模型在手机、IoT设备上流畅运行成为可能。如今，GhostNet已被广泛应用于华为手机、智能座舱以及各类边缘计算场景，成为端侧AI不可或缺的基石。

他的学术影响力远不止于此。谷歌学术数据显示，王云鹤的论文总引用量超过3.3万次，h指数高达68；另一篇视觉Transformer综述论文被引超5500次，极大推动了Transformer在视觉领域的普及。与此同时，他长期活跃于知乎等社区，用通俗语言剖解扩散语言模型瓶颈、大模型智能体等前沿议题，被许多开发者视为“AI布道者”。

离开华为，下一站瞄准AGI统一架构？

王云鹤的离职，正值国内AI领域高层变动频繁的“多事之秋”，行业正经历从大模型狂热到理性落地的结构性转折。他在今年1月曾公开探讨扩散语言模型的技术天花板，并主导发表DLLM智能体相关研究，尝试用扩散生成范式重新思考智能体决策——这些前沿探索似乎指向一种更通用的AI架构。有分析人士推测，王云鹤可能转向学术界或自主创业，聚焦通用人工智能（AGI）底层理论的突破。

华为方面尚未对继任者做出官方回应，但王云鹤在朋友圈的告别中特别感恩领导与同事的支持，并祝福华为“越来越好”。无论下一站去向何方，这位91年出生的AI“老兵”已经用GhostNet、加法神经网络等里程碑式成果，在中国AI发展史上刻下了自己的名字。