视觉生成模型对齐

新加坡国立大学提出TGO，一种直接利用独立样本标量评分进行对齐的新范式，无需构造偏好对。已被ICML 2026接收，在图像和视频生成任务上验证有效，为视觉生成模型对齐开辟新路径。