告别一次性调优！同济等高校打破表格树大根深的高壁垒：OFA-TAD如何凭一个模型通吃金融与医疗跨域数据？ 表格异常检测长期面临‘一个数据表训一次模型’的痛点。同济联合团队推出OFA-TAD框架，通过将表格数据翻译为语义无关的‘距离画像’并引入MoE自适应机制，成功实现免微调跨域部署，在34个数据集上斩获优... AI 前沿动态# OFA-TAD# 异常检测# 机器学习 2个月前280
