拒绝对齐固定模板！清华与VAST用策略梯度赋予3D生成“自适应智商”，算力从此告别粗暴平摊
3D生成技术面临资源固定分配瓶颈。VAST与清华联合提出DeG新范式，将连续回归问题转化为可微分强化学习采样策略，实现非均匀的智能空间密度控制。实测表明，在画质接近的情况下，该模型可将高斯球算力成本削...
排序
砍掉93%无效计算！清华等提出TaH架构，治好了小模型的“钻牛角尖”旧疾
大模型推理低效怎么破？清华大学等研发出TaH选择性潜空间迭代框架，直击Looped Transformer过度思考痛点。该方案通过轻量级决策器跳过93%的非必要迭代，将算力集于关键token，从而使小...