别再用Token糊弄KPI了！硅谷Sierra与国内零犀正用“按效果付费”颠覆大模型商业化
RaaS（按效果付费）正成为解决企业AI落地痛点的全新商业范式。本文深度剖析硅谷独角兽Sierra与国内零犀科技的探索实践，展示AI如何从“卖Token的效率工具”演变为“直接交付业务结果”的数字劳动...
排序
前DeepMind研究员离职警示：限制大模型下一次飞跃的不是算力，而是终将崩溃的“评估系统”
大模型评估系统正面临失效危机。当模型跨入全新区间，静态基准将暗中失效。前DeepMind研究员Lun Wang指出，限制AI下一次飞跃的是评估而非算力。行业急需引入物理学中的‘序参量’预测智能相变，并...
干掉冗长串行，小红书开源HyperEyes让多目标搜索效率飙升5倍
多模态搜索智能体常陷入串行处理的慢速泥沼。HyperEyes研究团队提出并行搜索新范式，通过统一定位即搜索与双粒度强化学习，将多实体检索耗时缩短至五分之一。实验表明该架构在多实体评估集上实现准确与效率...
硅谷AI圈超级大转会！Andrej Karpathy官宣入职Anthropic，背后的技术棋局更耐人寻味
Karpathy宣布加盟Anthropic。面对大模型算力瓶颈与预训练效率难题，他将带领新团队利用Claude实现“用AI加速AI”的自主迭代，这标志着顶尖人才的争夺战再次升级，也将彻底改写硅谷大模型...
给视频生成装上“物理外脑”：NTU团队提出VChain，用视觉推理解决画面“穿帮”难题
视频生成模型常因缺乏物理常识导致画面穿帮。南洋理工大学团队推出VChain框架，首次引入“视觉思维链”机制。该方案利用多模态大模型进行逻辑推演并指导视频生成，在常识与因果规律测评中表现优异，零重训实现...
读懂音乐时间线到底有多难？复旦与字节联手打造GaMMA，多模态大模型终于学会“按秒听歌”
音乐时序理解一直是多模态大模型的致命短板。复旦联合字节推出GaMMA模型，创新采用双编码器融合网络与GRPO强化学习，让大模型真正读懂音乐时间线。实验表明，它在音乐结构拆解与时序任务上超越Gemini...
搜索框变成24小时智能体！谷歌I/O大会用Gemini 3.5 Flash掀起新风暴
Gemini 3.5 Flash正式发布，解决大模型高延迟与高成本的落地痛点。谷歌以此为核心全面重构搜索框与Workspace，将其升级为24小时不间断工作的智能体，这标志着大模型竞争已从跑分转入智能...
让AI自己进化“外骨骼”！复旦联手北大开源AHE框架，刷爆榜单的底层技术长啥样？
AHE自进化框架针对大模型Agent在长期工程中Harness难以手动调优的痛点，通过可观测性驱动，实现了端到端自动进化。复旦等团队实测表明，该方案助力GPT-5.4在基准测试上绝对提升7.3%，展现...
硬科技被困在“无人区”？看长三角如何用“并联游戏”打破产业化“死亡谷”
硬科技成果转化正面临“有先进技术却无配套产业链”的死亡谷困境。长三角通过“一条龙”计划打破传统串联式研发，构建“基础研究-中试-应用”的并联供需联盟，成功跑通合成生物、工业相机等无人区项目的闭环，为产...
告别一次性调优！同济等高校打破表格树大根深的高壁垒：OFA-TAD如何凭一个模型通吃金融与医疗跨域数据？
表格异常检测长期面临‘一个数据表训一次模型’的痛点。同济联合团队推出OFA-TAD框架，通过将表格数据翻译为语义无关的‘距离画像’并引入MoE自适应机制，成功实现免微调跨域部署，在34个数据集上斩获优...