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    前沿情报

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    GitHub 开源工具 OtterHub 能够帮助用户基于 Cloudflare KV 与 Telegram 零成本搭建功能完备的私人云盘。系统支持大文件分片上传以突破 TG 限制,并提供视频直链、A...
    AI 前沿动态# Cloudflare# GitHub# Telegram网盘
    2个月前
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    B站UP主课程资源包流出:260套完结课可转存播放,但这事得先看清版权

    B站UP主课程资源包流出:260套完结课可转存播放,但这事得先看清版权

    B站UP主付费课程合集近日流传,标注260套已完结课程并支持夸克网盘转存播放。本文整理原始入口信息,同时提醒用户注意课程版权、资源来源和客户端播放风险。
    二次元资讯# B站# UP主课程# 二次元教程
    2个月前
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    约稿失联7年后画师突然上线:刚坐牢回来,这理由我真没法拒绝

    约稿失联7年后画师突然上线:刚坐牢回来,这理由我真没法拒绝

    二次元约稿遭遇最强失联借口!一位金主被拖稿7年后收到画师刚出狱的离奇回复,引发二次元圈层对创作者复工与同人圈信任生态的深度热议。本文为您还原这场荒诞又带有一丝温情的催稿名场面,分析7年数字鸿沟下老画师...
    二次元资讯# 二次元约稿# 同人圈八卦# 画师坐牢
    2个月前
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    告别单兵内卷!华为开源JiuwenSwarm,带你一步跨入多智能体“协同自演进”时代

    告别单兵内卷!华为开源JiuwenSwarm,带你一步跨入多智能体“协同自演进”时代

    多智能体协同如何突破单兵瓶颈?openJiuwen社区开源JiuwenSwarm,正式推出协同工程范式。本文深度拆解JiuwenSwarm全栈设计,包含Agent Swarm、技能自演进及HOTS/H...
    AI 前沿动态# AI agent# JiuwenSwarm# openJiuwen
    2个月前
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    给视频生成装上“物理外脑”:NTU团队提出VChain,用视觉推理解决画面“穿帮”难题

    给视频生成装上“物理外脑”:NTU团队提出VChain,用视觉推理解决画面“穿帮”难题

    视频生成模型常因缺乏物理常识导致画面穿帮。南洋理工大学团队推出VChain框架,首次引入“视觉思维链”机制。该方案利用多模态大模型进行逻辑推演并指导视频生成,在常识与因果规律测评中表现优异,零重训实现...
    AI 前沿动态# VChain# 多模态大模型# 大模型推理
    2个月前
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    从单体智能到群体进化:openJiuwen开源JiuwenSwarm,拉开AI“养蜂”时代的序幕

    从单体智能到群体进化:openJiuwen开源JiuwenSwarm,拉开AI“养蜂”时代的序幕

    JiuwenSwarm作为最新开源的多智能体协同框架,有效解决了单Agent处理复杂业务时能力受限的痛点。该项目引入协同工程(Coordination Engineering)范式,提供自演进与人机交...
    AI 前沿动态# AI agent# JiuwenSwarm# openJiuwen
    2个月前
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    拒绝“客服式”废话!用一份《SOUL.md》契约,把你的 AI 驯化为顶级执行官

    拒绝“客服式”废话!用一份《SOUL.md》契约,把你的 AI 驯化为顶级执行官

    为什么你的 AI 总是像个没主见的客服实习生?本文为你深度拆解 AI Agent 的核心“操作契约”——SOUL.md 框架。通过划定自主行动边界与升级规则,让 AI 真正成为替你推进复杂项目的超级执...
    AI 前沿动态# Agent契约# AI agent# AI工作流
    2个月前
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    部署即学习:CASCADE让LLM Agent在任务流中持续进化,无需更新模型参数

    部署即学习:CASCADE让LLM Agent在任务流中持续进化,无需更新模型参数

    大模型Agent部署后如何利用在线反馈自我进化?最新研究提出CASCADE,将部署过程建模为上下文赌博机,通过检索历史成功案例辅助决策,无需更新模型参数即可持续适应新任务。在医疗、法律、金融等多个领域...
    AI 前沿动态# CASCADE# DTLBench# LLM Agent
    3个月前
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    「屏幕图灵测试」曝光:大模型 GUI Agent 如何绕过平台检测实现“拟人化生存”

    「屏幕图灵测试」曝光:大模型 GUI Agent 如何绕过平台检测实现“拟人化生存”

    多模态大模型驱动的GUI Agent面临平台检测危机,上海交大与CMU团队提出“屏幕图灵测试”与AHB基准,系统剖析原生Agent的机械印记,通过历史匹配、伪动作注入等策略探索拟真度与实用性的帕累托前...
    AI 前沿动态# AHB基准# GUI Agent# 反检测
    3个月前
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    数据充足为何训练失败?中山大学团队提出MangoBench,揭示多智能体离线强化学习核心瓶颈

    数据充足为何训练失败?中山大学团队提出MangoBench,揭示多智能体离线强化学习核心瓶颈

    中山大学郭裕兰团队在CVPR 2026提出MangoBench基准,系统性分析多智能体离线强化学习在稀疏奖励与信用分配下的困境,揭示目标驱动与分层策略的有效性,为协作智能指明方向。
    AI 前沿动态# CVPR 2026# MangoBench# 中山大学
    3个月前
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