不重训练！西湖大学张驰团队WorldForge实现零样本相机控制，视频生成进入4D时代 | CVPR 2026亮点
西湖大学张驰团队在CVPR 2026提出WorldForge，不改变模型参数便实现零样本相机控制，让视频生成具备空间一致性。
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从“龙虾”到“互联网公民”：下一代AI智能体如何拿到身份、学会协作并终身进化
Synergy团队提出下一代智能体应成为开放网络中拥有身份、协作能力和终身进化的“互联网公民”，从孤立工具转型为数字社会实体，并探讨了经验成为数字资产、人机社会契约等前沿议题。
双线实测：Qwen 3.6-Plus 如何凭“决策+执行”双核驱动，冲上全球编程榜首并扛住真实开发任务？
阿里通义千问Qwen3.6-Plus通过双线实测，展现复杂决策与全栈编程能力，以更少参数量拿下全球编程榜首，成本仅为Claude的1/10，揭示参数效率新范式。
CVPR 2026 爆款研究：上交大×vivo 发现 diffusion 固定引导的致命伤，动态 C²FG 让生图质量全面跃升
上海交通大学与vivo蓝影像实验室联合研究发现，固定guidance是限制diffusion生图质量的本质因素，提出的C²FG方法通过动态匹配生成阶段实现FID与IS的全面提升，为生成模型发展开辟机制...
CVPR 2026重磅：模型不是不会做，而是被“挤掉”能力！东南大学耿新团队提出必要子空间融合，多任务性能损耗直降20%
东南大学耿新团队在CVPR 2026发表论文，提出必要子空间融合方法ESM，从根本上解决多任务模型融合中的能力挤占问题，相比传统方法性能损耗降低约20%，逼近单任务微调上界。
郭达雅加盟字节Seed团队：DeepSeek核心研究员为何转向Agent赛道？
前DeepSeek核心研究员郭达雅加入字节Seed团队，负责Agent方向。本文解析其职业选择背后的技术逻辑与行业人才回流趋势。
从Manus到Claude Code：Agent正经历一场“六阶段”范式转移，创业者如何应对深水区？
本文基于GAIR Live圆桌讨论，深度解析Agent发展的六阶段理论，揭示Manus、OpenClaw、Claude Code的产品定位与技术路线，探讨Computer Use核心战场、Coding...
评测大模型不需‘万题海战’！上交大&阿里提出EssenceBench：压缩200倍，排名一致性高达95%，遗传算法选出黄金考题
上海交通大学与阿里Qwen团队提出EssenceBench，通过遗传算法将评测基准压缩200倍，仅用1/200数据量实现95%排名一致性，大幅降低大模型评测成本，推动评测范式从海量暴力测试转向精准精选...
Anthropic「内省适配器」革新审计范式：大模型学会自我举报，首破加密后门攻击，59%成功率碾压传统方法
2026年4月，Anthropic联合剑桥大学发布内省适配器（IA），训练轻量LoRA插件实现大模型自我报告微调中学到的隐藏行为，在AuditBench上取得59%成功率，首次破解加密微调攻击，为AI...
百度DuMate办公Agent深度测评：一套事实底稿交付四种办公文件，AI终于不再只“生成”不“执行”
百度智能云DuMate办公Agent深度测评：我们设计了一套围绕GitHub高星项目的复杂任务，检验其从研究到多形态交付的任务闭环能力。产品逻辑与实测表现揭示AI办公赛道的PMF分水岭。