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    AI 前沿动态

    共 858 篇文章
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    大模型撞向物理世界前夜:2026智源大会给行业画出的三条突围路线

    大模型撞向物理世界前夜:2026智源大会给行业画出的三条突围路线

    智源大会聚焦AI难以突破数字世界痛点,搭建了探讨世界模型与具身智能落地的技术桥梁。通过引入学术泰斗与产业中坚的思辨,大会明确指出智能体与物理仿真的深度结合已成定局,为AI原生时代指明了真实部署与Tok...
    AI 前沿动态# AI agent# 世界模型# 具身智能
    2个月前
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    卷疯了!小米 MiMo API 价格暴降 99%,Token Plan 额度最高翻 5 倍,已消耗Credits还给全重置

    卷疯了!小米 MiMo API 价格暴降 99%,Token Plan 额度最高翻 5 倍,已消耗Credits还给全重置

    GitHub与主流编程工具用户利好!小米官网近日宣布MiMo-V2.5系列API大幅降价,降幅高达99%,Token Plan可用量暴增3至5倍且历史额度全量重置。本文深度解析最新计费倍率、硬核参数及...
    AI 前沿动态# API价格战# Claude Code# GitHub
    2个月前
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    嫌网盘限速收费?用Cloudflare与Telegram零成本搭建你的专属私有云

    嫌网盘限速收费?用Cloudflare与Telegram零成本搭建你的专属私有云

    GitHub 开源工具 OtterHub 能够帮助用户基于 Cloudflare KV 与 Telegram 零成本搭建功能完备的私人云盘。系统支持大文件分片上传以突破 TG 限制,并提供视频直链、A...
    AI 前沿动态# Cloudflare# GitHub# Telegram网盘
    2个月前
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    时隔一年李沐低调回归!带队攻克数字人延迟瓶颈,单片主卡跑出8路并行

    时隔一年李沐低调回归!带队攻克数字人延迟瓶颈,单片主卡跑出8路并行

    实时数字人目前常面临因多模块拼凑引起的音画滞后痛点。李沐创立的 BosonAI 推出实时面部模型 Higgs Avatar v1,仅凭静态照片与单片 H100 即可达成 16ms 级瞬时渲染,证明音视...
    AI 前沿动态# BosonAI# Higgs Avatar# 实时数字人
    2个月前
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    拒绝“客服式”废话!用一份《SOUL.md》契约,把你的 AI 驯化为顶级执行官

    拒绝“客服式”废话!用一份《SOUL.md》契约,把你的 AI 驯化为顶级执行官

    为什么你的 AI 总是像个没主见的客服实习生?本文为你深度拆解 AI Agent 的核心“操作契约”——SOUL.md 框架。通过划定自主行动边界与升级规则,让 AI 真正成为替你推进复杂项目的超级执...
    AI 前沿动态# Agent契约# AI agent# AI工作流
    2个月前
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    部署即学习:CASCADE让LLM Agent在任务流中持续进化,无需更新模型参数

    部署即学习:CASCADE让LLM Agent在任务流中持续进化,无需更新模型参数

    大模型Agent部署后如何利用在线反馈自我进化?最新研究提出CASCADE,将部署过程建模为上下文赌博机,通过检索历史成功案例辅助决策,无需更新模型参数即可持续适应新任务。在医疗、法律、金融等多个领域...
    AI 前沿动态# CASCADE# DTLBench# LLM Agent
    2个月前
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    90%的人只用Claude写Meta标签,这10个提示词才真正帮你拿下本地SEO排名

    90%的人只用Claude写Meta标签,这10个提示词才真正帮你拿下本地SEO排名

    别再只用Claude写meta标签了。这10个实战提示词覆盖GBP审计、评论情绪、外链模式等,帮你系统执行本地SEO并快速看到排名变化。
    AI 前沿动态# citation审计# Claude SEO# entity优化
    2个月前
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    ICLR 2026 | 清华刘洋团队震撼发现:8B小模型问诊吊打70B大模型,医疗AI的真正救命能力原来不是背书!

    ICLR 2026 | 清华刘洋团队震撼发现:8B小模型问诊吊打70B大模型,医疗AI的真正救命能力原来不是背书!

    清华刘洋团队在ICLR2026发表重磅论文,提出DOCTOR-R1框架,用8B小模型在动态问诊中超越70B大模型,揭示医疗AI的真正瓶颈在于提问策略而非知识规模。
    AI 前沿动态# 8B模型# DOCTOR-R1# ICLR2026
    2个月前
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    数据充足为何训练失败?中山大学团队提出MangoBench,揭示多智能体离线强化学习核心瓶颈

    数据充足为何训练失败?中山大学团队提出MangoBench,揭示多智能体离线强化学习核心瓶颈

    中山大学郭裕兰团队在CVPR 2026提出MangoBench基准,系统性分析多智能体离线强化学习在稀疏奖励与信用分配下的困境,揭示目标驱动与分层策略的有效性,为协作智能指明方向。
    AI 前沿动态# CVPR 2026# MangoBench# 中山大学
    2个月前
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    CVPR 2026 | 多模态大模型如何看懂物种关系?北大团队提出TARA,层级识别准确率大幅提升

    CVPR 2026 | 多模态大模型如何看懂物种关系?北大团队提出TARA,层级识别准确率大幅提升

    北京大学王选所彭宇新团队提出TARA方法,通过生物基础模型对齐表征,显著提升多模态大模型在层级视觉识别中的一致性表现,并大幅增强对未知物种的泛化能力,论文入选CVPR 2026。
    AI 前沿动态# CVPR 2026# TARA# 北大彭宇新团队
    2个月前
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