CVPR 2026 | RaPA随机剪枝攻击：对抗样本迁移率飙升17.5%，各类防御机制尽数沦陷
中科院计算所程学旗团队在CVPR 2026提出RaPA攻击，通过随机剪枝模型参数，使对抗样本迁移性大幅提升，在跨架构攻击中成功率提升17.5%，并突破多种防御机制，为AI安全研究带来新视角。
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CVPR 2026重磅：模型不是不会做，而是被“挤掉”能力！东南大学耿新团队提出必要子空间融合，多任务性能损耗直降20%
东南大学耿新团队在CVPR 2026发表论文，提出必要子空间融合方法ESM，从根本上解决多任务模型融合中的能力挤占问题，相比传统方法性能损耗降低约20%，逼近单任务微调上界。
文生图告别“参数玄学”：清华段岳圻团队用控制论重写CFG，画质与语义稳定双赢
清华大学段岳圻团队提出CFG-Ctrl，将文生图引导机制从经验调参升级为控制系统设计，利用滑模控制打破语义对齐与图像质量的传统对立，在高guidance scale下依然保持稳定，多模型实验验证其普适...
机器人迈向“会预判”的关键：顶尖机构综述解析世界模型如何重塑具身智能
顶尖机构综述解析机器人世界模型：从VLA策略、视频预测到模拟器训练，关键在于动作一致性、物理 grounding 与闭环任务收益。
当AI学会“装绿茶”：从质子角色看大模型拟人交互新高度
通过一个“绿茶质子”的AI角色设定，探讨大模型如何实现深度角色扮演和情感交互，展现AI拟人化最新进展。
省几块钱API费的代价：你喂给Claude Code的免费Token，正在悄悄给电脑种木马
API中转站漏洞爆发！本文深度剖析攻击者如何通过篡改免费API返回包，操纵Claude Code等高权限本地Agent向用户电脑注入恶意的VBS与PowerShell脚本。结论警示广大开发者，切勿轻信...
告别盲目随机探索！国防科大等团队巧用“参数变化”，带强化学习走出训练深水区
强化学习无监督环境设计面临关卡价值评估开销大、方差高的痛点。国防科大等提出PACE算法，用策略参数变化量度量学习进展，精准定位最近发展区。实验显示该算法避开了额外评估开销，并在MiniGrid与Cra...
1000万数据+统一验证框架！浙大腾讯打破图像编辑「规模-质量」魔咒，开源模型直逼闭源SOTA｜CVPR 2026
浙大与腾讯团队提出UnicEdit-10M千万级图像编辑数据集和UnicBench基准，通过统一验证框架大幅提升开源模型编辑质量，在多项指标上接近闭源模型，为图像编辑研究提供新方向。
告别反复踩坑！ModelScope开源自进化群体智能框架Ultron，让Agent经验永不丢失
ModelScope团队开源Ultron，通过Memory Hub、Skill Hub和Harness Hub实现Agent群体记忆自动沉淀、技能持续进化与专家画像一键分发，彻底告别重复试错和经验孤岛...
AI记忆基础设施赛道新玩家：华为前实验室主任郝建业创办忆纪元，诺亚方舟再失核心人物
华为诺亚方舟实验室主任郝建业离职创立忆纪元科技，聚焦AI记忆基础设施。同期，王云鹤、唐睿明、刘武龙等核心人物也相继离职创业或加入其他公司，引发行业关注。