港大与GIM提出CogAlpha框架，入选ACL 2026 Oral。通过7层21智能体的大模型研究团队，自动挖掘Alpha因子，在CSI300上实现年化超额16.39%，信息比率1.8999。

黄仁勋最新专访揭秘英伟达护城河：不止CUDA，还有五层全栈生态、2500亿美元供应链绑定及AI智能体带来的需求爆发。对比TPU，解析英伟达加速计算平台的不可替代性。

ACL 2026 最新研究指出，当前智能体无法稳定利用世界模型的前瞻预测，根源在于缺乏前瞻治理能力。论文系统分析了成功与失败的模式，为智能体+世界模型的热潮带来冷思考。

在具身智能狂飙突进之际，机器人学家王煜接受IEEE Spectrum专访指出，视觉主导的VLA架构已遇瓶颈，触觉将是解锁操作能力的关键。本文详解其提出的VTLA框架及戴盟机器人百万小时触觉数据集，洞见...

马斯克旗下xAI拥有55万块英伟达GPU，但算力利用率仅11%。大规模集群通信瓶颈与软件优化不足是主因。对比Meta和谷歌超过40%的利用率，揭示AI军备竞赛中用好算力比买到更重要。

LLM4OR将大语言模型与运筹优化结合，让制造现场的业务语言自动转成可计算的优化模型，降低运筹建模门槛。本文解析其背景、路径、挑战与前景。

浙大团队提出Scal3R，通过训练-推理对齐的Test-Time Training，大幅提升长序列三维重建的稳定性与精度，将公里级场景的ATE从15.46m降至4.45m，点云Chamfer Dist...

Luma发布Uni-1.1 API，在图像生成盲测中排名第三，仅次于OpenAI和Google。模型可渲染复杂中文海报、工程图，支持9张参考图融合与多轮按句编辑，API价格仅为同类模型一半，由一支不到...

LightSeek Foundation 小团队仅用两个月时间开源了 TokenSpeed，一款为智能体负载设计的“光速”推理引擎，性能全面超越TensorRT-LLM，并获英伟达官方力荐。本文深度解...

实测胖鹅AI：一句大白话就能生成专业PPT和视频。揭秘其SOP核心机制，让AI适应人而非人适应AI。