AI智能体自学技能，到底行不行？CMU与亚马逊联合发布首个系统性评测基准，实验结果出人意料
卡内基梅隆大学与Amazon AGI推出SkillLearnBench，首个面向AI Agent技能持续学习的系统评估基准。覆盖6大类20任务，从技能质量、执行轨迹到任务结果多维度评测，揭示当前方法与...
一张RGB图实现室内3D语义理解：港科广团队LegoOcc入选CVPR 2026口头报告
港科大（广州）陈昶昊团队提出LegoOcc，仅凭单张RGB图像实现室内开放词汇3D占用预测，无需任何3D语义标注，IoU达59.50，推理速度22fps。成果被CVPR 2026接收为口头报告。
端云协同×记忆工程：AI Agent终结Token焦虑的两大杀招
深入解析EdgeClaw端云协同与MemTensor记忆管理两大技术路径，如何帮助AI Agent突破Token成本与隐私安全困局，实现从烧钱到价值中心的范式转移。
3小时17人！2050学习节AGI for Science专场：青年学者激辩AI的物理边界与认识论革命
2050学习节AGI4Science专场汇聚17位青年学者，从核聚变、芯片设计到生物制造，探讨AI for Science的落地前沿、能力边界与未来走向，呈现一幅正在生长的科学地图。
Token烧穿、智驾外行、众筹对局：科技大厂“隐秘的角落”全曝光
大厂汇报用Agent烧Token到查账，智驾一把手无经验致数万问题单，跨境3C一哥联手K站做局，3D打印黑马冲击IPO……最新科技圈内幕深度曝光，揭示巨头隐秘博弈。
CVPR 2026 3D视觉五大突破：模型正在学会理解、生成并构建真实世界
CVPR 2026 3D视觉研究重点转向空间智能，从自监督重建、实时新视角合成到4D物理生成，本文梳理五大突破性工作，揭示模型如何学会理解、生成和构建三维世界。
具身智能行业缺的不是模型，而是‘人类说明书’——对话简智朱雁鸣
具身智能行业不缺模型缺数据，简智机器人联创朱雁鸣详细阐述了如何用众包模式采集人类全模态数据，构建具身智能的数据“说明书”，并深度解读了EGO数据的核心价值与数据处理技术壁垒。
CVPR 2026视频模型新范式：从“生成像素”到“理解动态世界”的五大突破
CVPR 2026论文揭示视频模型转向运动、时间、空间和物理规律建模，涵盖MotionV2V轨迹编辑、3D点轨迹控制、VISTA自我迭代生成、自适应tokenization等前沿研究。
从“看见”到“行动”：具身智能在CVPR 2026完成对计算机视觉的范式夺权
CVPR 2026上具身智能占据主舞台，本文从Ted Xiao的三大时代复盘切入，剖析具身智能如何重写视觉研究的问题定义、评价标准与技术路线，揭示从感知到行动的范式跃迁。
腾讯AI Lab终章：30B模型击穿万亿参数壁垒，“预习”式自进化如何降维打击？
腾讯AI Lab告别之作提出原生自演进训练，让14B/30B模型在网页任务上超越Gemini-2.5-Pro等万亿参数旗舰。本文详解其无奖励自进化与跨模型知识迁移技术，揭示Agent自主预习的降维优势...
