生成效率狂飙5倍！谢赛宁团队发布RAEv2：彻底颠覆传统VAE的视觉表征革命
表征自编码器RAEv2针对传统VAE语义缺失、训练极其缓慢的痛点，通过多层特征融合与REPA空间结构互补机制，实现了5倍以上的收敛速度提升。这一全新方案以更低算力实现了更优秀的重建与生成效果，成功打通...
不买GPU暴涨15%算力！智谱落地ZCube闪击“降本死穴”，硬刚OpenAI网络新标
ZCube网络架构解决推理集群极易遭遇KV Cache传输导致的结构性网络阻滞痛点。智谱AI通过扁平化与混合路由设计推倒20年传统Clos组网，使线上大模型推理集群在0硬件改动下实现吞吐量暴涨15...
告别盲目随机探索！国防科大等团队巧用“参数变化”，带强化学习走出训练深水区
强化学习无监督环境设计面临关卡价值评估开销大、方差高的痛点。国防科大等提出PACE算法，用策略参数变化量度量学习进展，精准定位最近发展区。实验显示该算法避开了额外评估开销，并在MiniGrid与Cra...
人形机器人迎来“中国心”！这个团队死磕898天，攻克灵巧手最难的核心件
空心杯电机作为具身智能领域的“指尖心脏”，长期面临海外垄断、国内采购价格高昂等痛点。上海马赫智造历时898天自研高精度产线正式投产，打破进口依赖，实现核心件本土稳定供货，助力中国具身智能产业链迈入自主...
大模型套壳该收场了！五大顶级名校联手为AI智能体立宪，ToA理论如何终结玄学工程？
AI智能体开发常陷入工程堆砌与调用失衡的痛点。爱丁堡与普林斯顿等顶尖高校正式提出ToA统一理论，将推理和行动重构为降低认知不确定性的资源分配问题。结论指出，智能体认知努力总量守恒，未来研发必须告别盲目...
告别繁杂工具流！Meta联合港中文提出ATLAS：用单个Token重塑低功耗视觉推理
Meta ATLAS视觉推理方案针对多模态大模型开销大、依赖工具的痛点，创新提出用单个Token统一Agent动作与隐式思考。该方案通过SFT与LA-GRPO机制，在不改动原架构下，显著降低推理成本...
告别漫长等待！英伟达祭出首个“三合一”大模型，吞吐量暴涨4倍，长文本秒级生成时代来了
大语言模型解码速度慢如何解决？英伟达推出全球首个三模式LLM，无缝统一自回归与扩散机制，吞吐量提升高达4倍。该技术通过单模型自推理打破硬件瓶颈，实现在不同并发下的无感切换，宣告长文本秒级生成时代正式到...
击落泡沫与PPT！极佳视界“双金字塔”体系面世，百台家庭人形机器人已跑通数据闭环
具身智能正面临Scaling落地瓶颈。极佳视界推出物理AGI“双金字塔”体系，以五层数据与三层算法耦合提供解法，结合百台“拾光S1”人形机器人进驻真实家庭采集闭环数据，计划用12个月跑通物理智能领域的...
AI下半场拼什么？CVPR 2026顶级论文干货来袭，去北京听作者聊透多模态与三维具身
CVPR 2026论文分享会蓄势待发。面对跨模态推理低效与三维数据匮乏的学术痛点，本次北京分享会由行业顶尖学者现场拆解隐空间统一模型与生成式视觉先验两大方案，助力研发者攻克多模态对齐与具身控制难题，提...
别再盲目死磕VLA了！复旦、NUS首发首篇WAM综述：英伟达力挺的“世界动作模型”到底有何乾坤？
世界动作模型WAM作为下一代具身智能范式，直击传统VLA模型偏重语言、缺乏物理交互常识的致命痛点。本文拆解复旦与NUS联合首发的WAM前沿综述，详述级联与联合式底层架构，揭示机器人从单向控制迈向实时物...