从OpenAI、DeepSeek到最热具身智能：追踪五年67位“字节奖学金”得主的AI激荡史

导语：从学术象牙塔到AI革命风暴中心，这群拿到字节奖学金的青年学者，正协力重塑全球前沿科技的版图。

搞AI科研，从来都是一门高门槛、砸重金的硬核游戏。即使身处高校塔尖的实验室，学者们也常常在算力高墙与资金分配的边缘反复拉扯。

即便是学术界声名斐然的大脑，也难免遇到资源捉襟见肘的窘境。数学家陶哲轩就曾坦言，由于缺乏足够的长期学术资源支持，他不得不将部分具有探索价值的长期项目搁置或诉诸众筹。

斯坦福大学人工智能研究所（HAI）执行主任 Russell Wald 的话更为犀利，他直言不讳地指出，当下全美所有大学联合起来，也难以独立训练出一个 ChatGPT 级别的大模型。这种算力赤字对学术研究的独立性而言，已经构成了不可忽视的掣肘。

为了填补学者和商业落地之间的鸿沟，硅谷巨头如谷歌、微软长期以来都在通过各类奖学金机制深度对接高校学者。而在国内，字节跳动推行了五年的青年学者资助项目，如今正迎来重磅的全面升级。

全球化的野心：不设防的学术投资

2026年字节跳动奖学金宣布正式启动，打破了以往主要面向中国与新加坡高校的物理地域藩篱，正式向全球符合条件的学者开放申请。

这项奖学金不仅在招募范围上实现了从局部到全球的跨越，在支持力度和评选机制上也迎来了全面升级：

• 首创导师配套经费：获奖者个人不仅将获得20万元人民币的现金资助，其学术导师也将同步获得10万元的科研配套经费支持，这在国内同级别奖学金中堪称绝无仅有的配置。
• 名额规模持续扩张：入选名额已从最初的9人一路扩展至去年的20人。到了2026年，这一名额将继续向上抬升，以吸纳更多来自全球顶尖学府的“神仙打架”者。
• 容错度极高的评定标准：有别于很多只看顶级期刊已发表论文的功利性评判，字节跳动此番明确表示，那些尚处于探索阶段、仅具雏形的阶段性研究成果，同样可以递交申请。这无异于给那些敢于坐“冷板凳”的青年科学家吃了一颗定心丸。

在去年，该项目便吸引了来自66所著名学府的500多名新星角逐。在无边际的全球化大门敞开后，一场覆盖全球AI青年精英的学术演进大幕，正缓缓拉开。

硕士“敲门人”的突围：打破刻板学历门槛

在外界通常的认知里，这种高规格的学术奖学金往往是博士高年级生专属的博弈游戏。但字节跳动在过去五届累积资助的67位学者名单里，留下了两个特立独行的“硕士身影”——任意与黄融杰。

巧合的是，这两位锋芒展露的青年均出自浙江大学赵洲教授门下，且都在硕士阶段完成了惊人的学术积累。

任意在硕士期间便以第一作者身份推出了 FastSpeech 系列模型。在语音生成领域，FastSpeech 重新定义了非自回归语音生成的速度与效率边界，成为后继许多研究绕不开的底层地基。在读期间他揽下了30余篇顶会论文（含10篇一作），总引用量破千。毕业后，他从字节跳动语音研究员起步，目前已出任知名视频大模型先驱 HeyGen 在新加坡的基础视频模型研究群团队主导人。

另一位浙大高材生黄融杰，则把精力聚焦于精密的语音音乐合成及多模态大模型。在短短三年的硕士生涯里，他就在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL 等顶会上狂揽近20篇论文，其主导的开源项目在 GitHub 获得了过万的 Star。走出校门后，他直接获得了 Meta FAIR 团队的橄榄枝，继续深耕前沿多模态大模型技术。

这二个极富生命力的个案，充分阐明了这笔奖学金所奉行的底层逻辑：比起显赫的头衔与高学历，研究本身的开创性与硬核学术产出，才是打动评委的关键指标。

三条路径的抉择：大厂骨干、硬核创业者与学术孤勇者

当我们对这67位已经迈向社会的“高精尖”AI青年学者展开去向画像时，会发现一条清晰且多样化的技术生态图谱正在铺开。他们没有流向平庸的流程化工作，而是分别奔向了产业前哨、独角兽创业大潮以及学术探路第一线。

路径一：顶尖工业实验室的“底层发动机”

大厂的核心研究部门，是这群天才少年最主流的落脚点。他们在最雄厚的算力红利下，成长为了撑起大模型研发的骨干力量。

2023年获奖者路橙，博士一毕业就入职了 OpenAI 担任研究科学家。他是 GPT-4o 图像生成板块以及备受瞩目的 Sora 2 团队后面的核心贡献者。令人意想不到的是，这位研究极度硬核算法的博士还是清华大学合唱团的男低音歌手，曾荣获清华十佳歌手称号。他在读博期间开发出的 DPM-Solver 算法，将扩散模型的采样步数降低了几个数量级，被 Stable Diffusion 生态广泛采用。如今，路橙已加盟 Meta 的 Super Intelligence TBD 实验室，将研究视角延伸至下一代预训练网络架构的基础设计。

同届的朱琪豪，则在2024年以应届博士的身份加入了正处在暴风眼中心的 DeepSeek。他是大名鼎鼎的 DeepSeek-Coder 系列工作的主要掌舵者（技术报告引用已超1800次），同时也深度参与了 DeepSeek-V2 和 V3 旗舰模型的底座攻坚。

在通用强化学习与硬件协同层面，来自清华交叉信息研究院的李云飞则留下了属于女性科学家的身影。在实验室草创、硬件紧缺的岁月里，她硬是靠自己一点点手工搭建出多组足式与机械臂物理设备。她提出的在强化学习中主动简化任务再复用自身策略的方案，是全球首个仅凭极简二值信号就能控制双臂操控积木高塔的硬核工作。毕业后，她入职了字节跳动任研究员，正继续致力于让强化学习走向真实的物理通用机器人世界。

路径二：在资本寒冬里逆势拿大钱的硬核创业掌门人

有一部分人，天然带有将学术发现以最快速度转化为商业奇迹的渴望。在博士毕业短短几年间，他们就已经蜕变成了估值数亿美金的科技创办人。

2022年获奖者游凯超在读博期间深度参与了 vLLM 开源项目的建设。vLLM 时至今日已是全球大模型推理不可或缺的基础设施推手。今年一月份，游凯超与 vLLM 原班人马联合成立了 AI 基础设施公司 Inferact，天使轮便直接融到了1.5亿美元巨资，公司估值瞬间推高至8亿美元。

同年拿到奖金的鲍凡，则是著名的扩散模型联合 Transformer 结构（U-ViT）的开创性贡献者，在时间线上比大名鼎鼎的伯克利 DiT 还要早三个月。毕业后，他联合创办了本土大模型独角兽生数科技并出任 CTO，带领团队率先推出了国内首个现象级的长视频生成模型 Vidu。

同样的创业故事还发生在孙天祥与薛峥嵘身上。前者作为国内最早类 ChatGPT 架构“MOSS”大模型的核心开发者，成立了日行迹智能（Analemma），一举斩获红杉中国、高榕创投、奇绩创坛等顶尖VC的数千万美元天使轮融资；后者则立足于其实用阵列式感知硬件 ArrayBot 的研究，加入家庭机器人创新企业破壳机器人出任 CTO，这家成立不久的研究新星早期估值就已达4亿美元，目前正紧锣密鼓地接洽新一轮估值达7亿美元的重磅投资。

路径三：默默坚守象牙塔，在迷雾中照亮未来的前哨站

基础学科和冷门方向的发展，呼唤着一批耐得住寂寞的坚守者。这67位得主中，有相当比例的研究者最终选择回流顶级高校，去培养下一代破局者。

首届得主董胤蓬已成为清华大学的助理教授。他提出的动量迭代对抗攻击技术不仅在 CVPR 斩获 Spotlight，更被谷歌、OpenAI、IBM 等大厂引为安全防御测算基准。前不久，他作为全球首个成功攻破 GPT-4o、Gemini 等闭源大模型安全围栏的学者，相关研究成果已直接被 OpenAI 吸收用于 GPT-o1 的前沿防御安全评估。

此外，中南大学与哈工大（深圳）引入的特聘教授覃立波、在本科期间主动申请 gap 两年奔赴 UCLA 和顶尖企业磨砺、如今正跨越 MIT 博士后前往马里兰大学帕克分校担任计算机系助理教授的方浩树，都选择把最朝气蓬勃的科研精力，奉献给充满未知和纯粹探索的学术试验田。

非共识与超前眼光：技术演进图谱的隐秘密码

我们将这几届获奖人员在两三年前所主导的研究课题，对照当今炙手可热的爆款技术方向做一次横向对比，会发现一个令人侧目的事实：他们的学术直觉，往往比整个行业的炒作风口，早了整整两到三年。

在2022年 Stable Diffusion 还未彻底点燃内容生成革命的星火前，鲍凡和路橙就已经埋首于扩散模型的数学基础与推理提速上；在2023年抗体设计和小分子发现尚属门可罗雀的冷宫学科时，孔祥哲就已经展开了 AI 制药相关算法的框架定义，而今，他所参与设计的 AnewOmni 多模态生成模型，已经在抗体生成学界引发巨大反响。

这些从边缘走到舞台中央的科研项目，无一例外经历过“无人关注”的漫长阶段。字节跳动奖学金在此前评选中体现的包容性，恰恰容纳了这种“非共识”。

字节跳动技术副总裁杨震原在与得主们的交流中曾提及，字节自身的无数核心业务飞轮，同样扎根在深水区的基础探索之上。不论是耗时数载对生命科学预测工具 Protenix 的开发，还是底层框架 MegaScale 极具突破性的 55% MFU 计算效能提升，亦或是 Seed 系列在多模态理解与视听合成上的纵深切入，都建立在不盲从热门的冷峻思考上。

把橄榄枝递给那些在实验室深处、在繁华还未荒芜前就已经敢于踏上孤独征程的年轻灵魂。这才是字节跳动奖学金将评价维度降维至“阶段性探索成果”的原始考量。AI 技术的真正狂飙，从来不是跟着最响亮的口号跟风，而是源自那群在深夜默默敲下代码，在冷门荒原上拓荒的探路者。