除夕炸场！阿里千问3.5 Plus发布：3970亿参数仅激活170亿，性能超越GPT-5.2，API价格仅为Gemini的1/18

导语：阿里除夕发布千问3.5 Plus，性能超越GPT-5.2，API价格仅为Gemini的1/18。

2025年除夕当天，阿里开源新一代大模型Qwen3.5-Plus，性能媲美Gemini-3-pro、GPT-5.2等顶级闭源模型，一举登顶全球最强开源模型宝座。这款模型在架构上全面创新，是阿里首款原生多模态模型，总参数达3970亿，实际激活仅170亿，性能却超越万亿参数的Qwen3-Max；部署显存占用降低60%，最大吞吐量提升19倍，真正实现“以小胜大”。

性能与效率大幅提升

过去大模型行业陷入“参数崇拜”，从千亿到万亿，部署门槛高、推理成本高。Qwen3.5-Plus打破了这一思路，采用原生多模态预训练范式，技术架构创新体现在四大维度：

1. 注意力机制革新

传统Transformer对每个词做全量计算，算力随文本长度指数增长。Qwen3.5-Plus引入混合注意力机制，自动识别关键信息精读、非关键快读，降低长文本处理成本同时保证精度。

2. 极致稀疏MoE架构

传统稠密模型每次推理激活全部参数；Qwen3.5-Plus采用MoE架构，3970亿总参数中仅激活不到5%（170亿），根本解决算力浪费。

3. 原生多Token预测

传统模型逐字生成，效率低；Qwen3.5-Plus在训练时学会“预判”，能同时规划多个词甚至一整句话输出，长文本生成、代码补全、多轮对话响应速度近乎翻倍。

4. 系统级训练稳定性优化

阿里千问团队入选NeurIPS2025最佳论文的注意力门控机制被应用，在256K超长上下文下推理吞吐量最大提升19倍。

在多模态训练方面，Qwen3.5从预训练第一天起就在文本和视觉混合数据上联合学习，训练吞吐量几乎100%持平纯文本基座模型，激活内存减少约50%，训练提速10%。在推理阶段，MMLU-Pro认知能力评测中拿下87.8分（超越GPT5.2），博士级难题GPQA斩获88.4分（高于Claude 4.5），指令遵循IFBench以76.5分刷新纪录，通用Agent评测BFCL-V4、搜索Agent评测Browsecomp等均超越Gemini-3-Pro。

人人都能用的AI：极致性价比

高昂API成本是AI落地最大障碍。阿里云百炼上Qwen3.5-Plus API每百万Token输入仅0.8元，仅为Gemini-3-pro的1/18。这种定价底气来自模型、芯片和云的协同创新：平头哥真武芯片针对MoE架构优化，打破性能、效率和成本的不可能三角。同时，千问3.5面向全球开源，开发者可在魔搭社区和HuggingFace免费下载部署，阿里还将陆续开源不同尺寸、不同功能的Qwen3.5系列模型。千问系列已开源400多个模型，衍生模型超20万，全球下载量突破10亿次。

据Omdia数据，2025年上半年中国AI云市场规模223亿元，阿里云占比35.8%，超过第二到第四名总和；2025年阿里云在中国云市场份额从33%提升至36%，领先优势扩大。