Sora突然关停背后:AI视频生成的未来为什么在中国?

导语:Sora的关停不是技术失败,而是一场生态与商业的淘汰赛。中国AI视频赛道正用独特的产业优势书写新规则。

2026年3月24日,OpenAI正式关闭了旗下视频生成应用Sora。从2024年2月以“GPT时刻”的姿态横空出世,到如今全线停运,只用了两年。Sora的落幕并非技术失败,而是一场关于生态、商业与战略的残酷淘汰赛。在这场竞赛中,中国AI视频生成赛道凭借独特的产业优势,正在定义下一个阶段的竞争规则。

Sora的高光与野心:从世界模拟器到迪士尼生态

Sora从来不是一款失败的产品。作为OpenAI首款视频生成模型,它在2024年2月的亮相曾让业界惊呼“AI视频生成的GPT时刻”。Sora的多模态能力支持通过文本、图像甚至视频输入,生成最长60秒的电影质感视频。其核心技术创新在于DiT架构——将扩散模型与Transformer结合,通过Patch化数据表示处理视频的时空维度,实现了当时竞品难以企及的高保真度和物理世界一致性。有观察者评价:“Sora整个画面的真实度、清晰度、想象力以及物理表达都是最好的,大家甚至会讨论它作为‘世界模拟器’的可能性。”

随后的两年里,Sora的战略定位不断升级。2024年12月,它作为ChatGPT的集成功能对订阅用户开放;2025年9月,独立App“Sora 2”发布,内置TikTok式视频流和真人出镜的Cameo功能,显露出做AI时代社交平台的野心;同年10月开放API,剑指开发者生态;12月,迪士尼以10亿美元入股,授权超过200个包括米老鼠、钢铁侠在内的顶级IP。Sora一度从工具跃升为覆盖IP、社交、开发的视频基础设施。然而,2026年2月其网站访问量已从峰值6619万跌至2117万,月收入仅36.7万美元——远不及同期中国产品Kling AI的2000万美元。最终,在IPO冲刺前,OpenAI选择砍掉这个“持续烧钱”的业务,团队转向机器人世界模型。

视频模型之争进入深水区:中国厂商的闪电战

Sora的发布点燃了全球竞争,而中国厂商的反应尤为迅猛。2024年3月,字节跳动率先开启视频模型内测,5月“即梦”上线,8月独立App发布,依托抖音和剪映的流量,截至2025年3月月活已近900万。同年9月,阿里通义万象发布,到年底已迭代至2.6版,并首创“参考生视频”功能。腾讯则在12月开源了130亿参数的HunyuanVideo,直出1080P短片,成为当时最大的视频开源模型。

创业公司同样激进。MiniMax于2024年8月推出海螺AI,主攻二次元动漫生成,并收购鹿影科技强化细分赛道。生数科技在2024年4月发布Vidu,其原创U-ViT架构比DiT更早提出,2025年1月又全球首创多主体一致性的“参考生视频”技术。此外,智谱的清影、商汤的Vimi等层出不穷,一年内超10家公司入局。然而技术指标迅速同质化——1080P、多镜头切换、物理一致性成为标配,倒逼厂商在应用层寻找差异点。开源模型的冲击更让定价权承压,竞争核心已从模型参数转向场景落地。

模型参数打不穿的生态壁垒:中国为什么能赢?

视频生成从来不是孤立的模型能力,它背后需要庞大的内容生态喂养。当模型差距难以拉开时,生态优势便成为胜负手。在中国,互联网大厂正用流量和场景反哺模型。

游戏:从开发到UGC的全链路渗透

腾讯发布了工业级AIGC游戏内容生产引擎,能精准理解“厚涂”“赛博朋克”等专业风格,并提供VISVISE全链路解决方案。网易则在《逆水寒》中上线AI剧组,玩家用文字或视频即可生成角色二创内容;《倩女幽魂》《永劫无间》的智能捏脸也依赖视频模型技术。

漫剧与短剧:千亿市场与极致量产

AI漫剧市场规模已近千亿,成本结构比传统短剧更可控。一家创业者坦言:“行业非常卷,公司直接和红果签约,可能得按每月100部漫剧的条件来,完全是量产。”视频模型为这种海量、快节奏的内容生产提供了可能。而在出海方向,昆仑万维的DramaWave短剧平台月活已破8000万,年化收入近5亿元,旗下SkyReels创作平台首创九宫格参考技术,专门解决AI短剧的角色一致性问题,形成创作与分发的生态闭环。

影视工业与文旅:更深厚的需求池

从电影视效到文旅宣传,每一个场景都在为AI视频模型创造落地空间和商业模式。中国成熟的产业链能够源源不断地产生任务需求,驱动模型迭代与商业化。反观Sora,内容生态的缺失让模型能力独木难支,算力成本持续承压,最终因收入远不足以覆盖开支而被放弃。

Sora的关停不是技术败退,而是商业逻辑的必然。它揭示了一个新范式的到来:在AI应用深水区,单一模型性能已无法构成护城河,谁能将智能流畅地转化为生产力,谁才能留在牌桌上。中国AI视频赛道的胜利,正是源于这种“模型+场景+分发”的生态协同。未来,随着机器人等新战场开启,竞争的烈度不会消失,只会转移。

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