12人团队获数千万融资,Violoop用“硬件龙虾”让AI 24小时替你打工
导语:Violoop获数千万元融资,用桌面硬件让AI 24小时替你打工,主打安全可控与全球化战略。
春节前,Violoop创始人何佳霖的微信一直没消停。FA发来分析文章,投资人转来新项目链接,问他如何看待Openclaw的爆火。焦虑并非来自竞争,而是一种创业者心态——有时会拍大腿苛责自己开始得晚,但冷静分析后反而平静许多。
这种情绪与他正在做的事密切相关:Violoop正在打造一款中国版的“硬件龙虾”,让AI 24小时给人类打工。具体来说,这是一台手掌大小的桌面硬件设备,通过数据线物理接入电脑,无论Mac还是Windows系统,都能直接控制。与传统软件助手不同,它通过电脑屏幕画面本地提取信息,交由云端大模型推理规划,最终执行点击、输入、切换软件等操作——不仅能理解任务,还能直接替人完成任务。
就在3月12日,Violoop宣布完成种子轮与天使轮数千万元融资,由千亿级别美元和人民币双币基金与某知名人民币基金联合领投。资金将用于产品落地、市场推广及构建Action Model数据集。
“龙虾硬件”是怎么工作的?
Violoop的故事起点带着程序员的实用主义。2025年2月,何佳霖团队接到欧洲客户需求,为配合时差不得不轮流熬夜盯服务器。团队琢磨:能不能写个程序替人盯着,有需求时机器自动抓数据、提供解决方案甚至直接解决问题?
最初尝试纯软件路线,但企业客户对“安全可控”要求极高。大模型是概率系统,存在误删文件、错误发送等不可控风险;纯软件助手缺乏对真实环境的感知,难以覆盖复杂场景。数百次安全测试后,团队放弃纯软件,选择通过硬件解决可控性问题。
在这个手掌大小的盒子里,Violoop构建了从视觉感知、动作执行到物理隔离的闭环:
- “眼睛”:通过HDMI接口实时获取屏幕视频流,本地视觉模型理解屏幕内容并判断意图。图像数据始终留在本地,仅将提炼后的文本发至云端推理。
- “动手能力”:不依赖软件API,用户只需录制一次操作流程,AI即可学习复用。已内置约20款常用软件的数百个操作,设备会主动提示可执行任务。
- “安全机制”:采用双芯片架构,一颗计算,一颗基于规则约束行为。读写自动执行,删除文件、对外发送信息等高风险操作需用户确认。
设备通电后24小时运行,支持多任务并行。例如设计场景中,用户设定参数后即可离开,系统自动完成批量渲染并交付结果。何佳霖认为,Violoop不是简单外设,而是可被看见、可被信任、能持续参与工作的智能体。
十二人团队,用“Day One Global”穿越周期
何佳霖从一开始就确立了“Day One Global”(第一天就全球化)战略。海外市场对软件定价包容度更高,用户保留订阅付费习惯。目前Violoop用户几乎全部在海外,前期未在国内大规模宣传。
团队仅有12人,合伙人朱贤桢(King)毕业于MIT,两人早在2019年通过YC创投圈结识。何佳霖负责落地与对外事务,King专注研发,沟通顺畅。
典型应用场景
- 小型创作者团队:工业设计师面对不同客户提案需求,AI自动在全网寻找符合审美的素材,匹配内部库,直接生成初步提案。
- 3D渲染:设计师提前设定参数,AI夜间接管电脑排队渲染,无需人工等待。
- 客服/运维:获取指定数据后,自动通过邮件、Telegram或WhatsApp发送给客户。
商业模式:硬件一次性购买,软件按月订阅,内部调度系统自动匹配最优模型,将API成本打包隐藏。
何佳霖坦言,春节前曾焦虑,但现在心态平稳:“科技爆发节点谁也预料不到,就像买股票不可能永远在最低点买、最高点卖。”投资人最关心的是产品终局。他用两个关键词描述判断:“Intelligence everywhere”(智能无处不在)与“驾驭智能”。过去靠堆算力与数据,下一阶段竞争是“谁更高效”——用更少资源把智能用到极致。既然站在风口上,不如储备粮草打有准备的仗。
