独家｜前Covariant AI副总裁慕巍博士加盟枢途科技，主攻具身智能数据基础设施

导语：前Covariant AI副总裁慕巍博士加入枢途科技任CTO，聚焦具身智能数据基础设施。

AI科技评论独家获悉，前Covariant AI副总裁、舟谱数据联合创始人兼CTO慕巍博士正式加入深圳具身智能公司「枢途科技」，担任CTO，全面负责具身智能数据基础设施的建设。这一人事变动标志着具身智能赛道在数据驱动方向上的关键人才争夺进入新阶段。

慕巍：从清华到Covariant，一位技术领袖的成长路径

慕巍本硕毕业于清华大学计算机科学与技术系，后在美国北卡州立大学取得计算机科学博士学位，拥有超过15年人工智能、企业软件、智能系统与机器人研发管理经验。其职业生涯跨越Microsoft、Facebook、Google等国际科技巨头，并在中美多家高成长企业担任核心技术管理岗位，兼具国际化技术视野与产业落地能力。

在慕巍的履历中，最引人注目的是他在具身智能独角兽Covariant AI的工作经历。Covariant AI成立于2017年，由加州大学伯克利分校教授、机器人学界泰斗Pieter Abbeel携其学生团队创立，创始成员多出自OpenAI。其投资人阵容堪称AI名人堂：Google Brain负责人Jeff Dean、斯坦福AI实验室前主任李飞飞、图灵奖得主Geoffrey Hinton等。慕巍在Covariant期间担任AI副总裁，是核心人物之一，重点聚焦AI驱动的机器人平台建设，负责全球软件开发、AI算法迭代与机器人工程体系，覆盖感知、运动规划、执行控制、系统编排及合作伙伴交付能力等关键环节，推动产品在多个客户场景落地。

更早之前，慕巍于2018年联合创办舟谱数据并担任CTO，带领团队完成大规模企业级SaaS与数据智能产品建设，服务超过3万家企业客户，在平台架构、数据系统、机器学习与商业交付方面积累了深厚经验。

Covariant被亚马逊收购后，他选择回国加入枢途科技

随着Covariant AI被亚马逊收购，慕巍面临选择：留在海外大厂，或回国投身具身智能创业浪潮。他毅然选择后者，加入2024年成立的枢途科技。枢途科技定位为头部具身智能数据基础设施提供商，聚焦机器人训练数据这一行业核心瓶颈。公司自主研发了SynaData视频具身数据管线，通过视频升维、HOI重建、跨本体映射等关键技术，将海量互联网视频转化为高质量多模态具身训练数据，让机器人能直接从人类视频中学习真实物理世界知识。

枢途科技以「Make Robots Work」为使命，致力于赋能机器人在复杂非标场景下的精准作业。公司围绕数据生产、处理、适配与服务持续完善产品能力，目前已完成多家头部具身智能及互联网大厂的订单交付，正加速领跑具身智能的商业落地。慕巍的加入，将他在人工智能、机器人系统、平台工程与产业化落地方面的积累引入具身智能数据基础设施赛道，助力公司提升高质量具身数据、模型训练支撑与场景落地能力，增强枢途在复杂系统工程与技术演进方向上的综合实力。

行业背景：具身智能从“堆算力”转向“找数据”

当前，具身智能赛道正加速走向产业落地，行业共识正从“堆算力”转向“找数据”。昂贵的实机采集与有限的仿真数据已难以支撑模型泛化能力的指数级增长。在此背景下，第一人称视角（Ego-centric）数据因其视角与机器人执行器的天然契合，正成为训练具身模型感知与规划能力的“黄金富矿”。枢途科技通过技术手段将互联网规模的视频资源转化为可供模型学习的交互数据，正是为了解决这一痛点。

慕巍博士的加盟，意味着枢途科技在完善数据基础设施、提升数据质量门槛上迈出了关键一步。在具身智能数据竞赛的下半场，谁能更高效地挖掘并利用好第一人称视角的交互价值，谁就能在“数据驱动机器人”的变革中占据先机。

总结

慕巍加入枢途科技，不仅是个人职业生涯的转折，更折射出具身智能产业对数据基础设施的迫切需求。Covariant背景的技术领袖选择投身数据赛道，印证了“数据是关键壁垒”的行业共识。枢途科技凭借SynaData管线与商业化落地能力，加上慕巍的系统工程经验，有望在具身智能数据基础设施领域建立领先优势。未来，随着更多高质量交互数据的产出，机器人从“仿真训练”到“真实世界学习”的跨越将加速实现。