几百刀撬动埃尔德什悬赏！谷歌开源Nexus框架，用Gemini教你白嫖数学难题解法

导语：谷歌开源AlphaProof Nexus框架！利用Gemini低成本破解解9道埃尔德什数学难题，附实操与GitHub源码。

直接省下百万科研经费！谷歌DeepMind刚刚把批量解决9道埃尔德什数学难题的智能体框架 AlphaProof Nexus 开源了。单道题目的推理成本仅需“几百美元”，还附带44个OEIS整数猜想答案。不用自己做高能盲猜，这里送上这套顶级AI刷题框架的极致实操拆解与白嫖指南。

第一步：直奔开源仓库，获取核心资产

想要复现这套价值百万的学术羊毛？直接复制以下官方资源链接：

• 官方论文直达：https://arxiv.org/abs/2605.22763v1
• GitHub开源代码及解题结果：https://github.com/google-deepmind/alphaproof-nexus-results
• 项目参考推特：https://x.com/pushmeet/status/2058936037754224998
• 业界详细评测：https://the-decoder.com/google-deepminds-alphaproof-nexus-solves-decades-old-math-problems-for-a-few-hundred-dollars/

第二步：弄懂破解高难度数学题的四大核心Agent套路

在这套项目里，DeepMind设计了四种不同算力的Agent模式，你可以根据运算预算自行部署：

1. 模式A（极简平替版）：直接启动多个独立子Agent，靠 Gemini 3.1 Pro 梳理解题思路并编写 Lean 证明代码。Lean 编译器如果报错，报错信息直接传回模型进行循环 Debug，直到全部通关。

   

2. 模式B（专项攻坚版）：当模式A在核心步骤上反复卡住时，直接调用 AlphaProof 开展强化学习树搜索，专项爆破局部难点。
3. 模式C（进化算法版）：所有子Agent共享一个证明草图种群，由另一模型从合理性、新颖性等维度进行 Elo 评分排名，淘汰低分草案，让高分组合衍生新解法。
4. 模式D（全功能完全体）：进化筛选+专项突破+大模型推理三管齐下，是本次批量破解难题的主力。

   

   

第三步：看懂AI如何用简易逻辑解决世纪难题

AlphaProof Nexus 到底有多能打？我们拿它解出来的三道核心痛点题来拆解：

• Erdős #12（卡了人类56年）：要求构造特定密度的无限整数集合，满足互不整除的条件。

  

  AI解法：利用中国剩余定理将大问题拆成许多个独立的区块，每个区块内部用三项等差数列的回避集满足约束，最后拼回无限集。

• Erdős #125（30年未解）：探究三进制和四进制下由0和1组成数列相加后的稀疏度。AI答案：密度为零。证明思路通过归纳性稀疏化论证，一步步将密度衰减归零。

  

• Erdős #846（卡了人类34年）：平面几何题。AI巧妙将完全图转为平面坐标，通过二次多项式配合无穷Ramsey定理，把几何难题成功翻译成图论与逻辑语言。

除去上述难题，它还攻克了整除集、西顿集等多个细分领域，同时扫平了OEIS整数序列中44个悬而未决的猜想。

第四步：搭建最小可行性局部解题系统

你想低成本复现类似的解题逻辑，最核心的逻辑其实非常接地气。只需打通以下链路：

1. 将数学定理翻译为 Lean 语言；
2. 调用大模型生成证明草稿；
3. 将代码丢进 Lean 运行进行验证；
4. 捕捉报错信息，将报错日志喂回大模型继续 Debug 修改，直至完美通过验证。

搞定这一套，不需要数十万计算集群，用几百美元算力即可敲开百年数学难题的大门。想要实操的同学，赶紧去 GitHub 仓库把代码拉下来吧！